Dr. Thomas Oskar Weinmann

Arbeit an der ZHAW

Tätigkeit

Schwerpunktleitung Wissenschaftliches Rechnen und Algorithmik

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte

Machine Learning, Optimization, Visual Computing

Lehrtätigkeit

• Analysis, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit und Numerik in Bachelorstudiengängen
• Machinelles Lernen in Bachelor, Master und PhD.

Aus- und Weiterbildung

Ausbildung

Dr.sc.math. / Mathematik
ETH-Zürich
01 / 2003 - 06 / 2007

Weiterbildung

CAS Visual Computing
ETH-Zürich
08 / 2011

Projekte

• Raman for Process Analytics / Teammitglied / laufend
• Target Recognition using Artificial Intelligence (TRAI) / Projektleiter:in / laufend
• Dedizierter Algorithmus für bayessche online Regression auf eingebetteten Systemen / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Adaptive Korrektur der nichtstationären Verzerrung einer magnetischen Messskala / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Maschinelles Lernen für NMR-Spektroskopie / Teammitglied / abgeschlossen
• Automatisches Zählen von Varroa Milben in Bienenvölkern / Stellv. Projektleiter:in / abgeschlossen
• Positionsfehler-Korrekturalgorithmus / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Entwicklung von Algorithmen zur Analyse von Fussballspielern und Spielsituationen anhand von Bewegungsdaten / Teammitglied / abgeschlossen
• Entwicklung und Test eines dynamischen Reglers / Teammitglied / abgeschlossen
• NoSQL Data Warehouse / Teammitglied / abgeschlossen

Publikationen

• De Lorenzi, Flavio; Weinmann, Tom; Bruderer, Simon; Heitmann, Björn; Henrici, Andreas; Stingelin, Simon,

  2024.

  Bayesian analysis of 1D 1H-NMR spectra.

  Journal of Magnetic Resonance.

  364(107723).

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.jmr.2024.107723

• Stockinger, Kurt; Bödi, Richard; Heitz, Jonas; Weinmann, Thomas Oskar,

  2017.

  ZNS : efficient query processing with ZurichNoSQL.

  Data & Knowledge Engineering.

  2017(112), S. 38-54.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.datak.2017.09.004

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