Data Sharing Framework
Beschreibung
Das Projekt "Data Sharing Framework"; (auch "DSF") setzt sich das Ziel, kleine und mittlere Unternehmen ("KMU") in der Förderregion beim unternehmens- und grenzübergreifenden Austausch von Daten zu unterstützen. Es sollen konkrete Hilfen („Tools“ ) praxisnah und disziplinübergreifend entwickelt werden, um die Hürden des unternehmens- und grenzüberschreitenden Datentransfers zu reduzieren und bestenfalls zu überwinden. Dabei werden Lösungsansätze zu folgenden Fragen erarbeitet:- Wie kann die Datenbasierte Kooperations- und Teilbereitschaft unter KMU gefördert werden? - Wie können KMU durch das Teilen von Daten mehr Nutzen für Produkte und Services generieren? - Wie können Zugang und Vertrauen in Datenkooperationen gefördert werden durch gemeinsame Standards, Data Governance Policies und Vorlagen für Vertragswerke? Das Projekt entwickelt praxistaugliche und KMU-gerechte Tools in folgenden Dimensionen:- Recht: Data Governance-Modelle und Vertragstoolboxen. - Datenbewertung: den Wert von Daten in Ökosystemen quantifizieren und transparent machen - Vertrauen: Handlungsempfehlungen / Instrumente zur Steigerung des Vertrauens in das Datenteilen - Kultur: Instrumente zur Diagnose und Entwicklung einer datengetriebenen Organisationskultur - Sicherheit: Methoden zur Minimierung von IT-Sicherheitsrisiken bei Kooperation zwischen KMU
Eckdaten
Projektleitung
Projektteam
Rodolfo Andres Benedech
Projektpartner
Ostschweizer Fachhochschule OST; Hochschule Konstanz Technik, Wirtschaft und Gestaltung HTWG; Fachhochschule Vorarlberg
Projektstatus
abgeschlossen, 10/2020 - 06/2023
Institut/Zentrum
Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP); Institut für Marketing Management (IMM)
Drittmittelgeber
Interreg Alpenrhein-Bodensee-Hochrhein / Projekt Nr. ABH097
Weiterführende Dokumente und Links
Publikationen
-
Daten im B2B-Ökosystem teilen und nutzen : wie KMU Voraussetzungen schaffen und Hürden überwinden
2024 Kugler, Petra; Vogt, Helen; Meierhofer, Jürg; Dobler, Martin; Strittmatter, Marc; Treiterer, Manuel; Schick, Sophia
-
Industrial smart services for circular economy
2023 Weisskopf, Simon; Meierhofer, Jürg
-
Data driven decision support framework for industrial smart services design and operations
2023 Meierhofer, Jürg; Benedech, Rodolfo Andres; Schweiger, Lukas
-
Data Sharing Framework für KMU
2023 Benedech, Rodolfo Andres; Vogt, Helen; Meierhofer, Jürg; Kugler, Petra; Strittmatter, Marc; Dobler, Martin; Meyer, Johanna; Treiterer, Manuel
-
Improving service value creation for manufacturing SMEs by overcoming data sharing hurdles in ecosystems
2022 Meierhofer, Jürg; Kugler, Petra; Vogt, Helen; Dobler, Martin; Benedech, Rodolfo Andres; Strittmatter, Marc; Treiterer, Manuel
-
Quantitative modelling of the value of data for manufacturing SMEs in smart service provision
2022 Meierhofer, Jürg; Benedech, Rodolfo Andres; Schweiger, Lukas; Barbieri, Cosimo; Rapaccini, Mario
-
Den Wert von Daten bestimmen
2022 Meierhofer, Jürg
-
Wie produzierende KMU den Wert ihrer Daten erkennen können
2022 Meierhofer, Jürg