Data Driven Energy Efficiency
Projekt in Zusammenarbeit mit SMC
Beschreibung
Ziel des Projektes ist es, Anlagebetreiber mittels konkreter und wirtschaftlich interessanter Ergebnisse zu Energieeffizienz-Massnahmen zu motivieren. Durch den Einsatz von Digitalisierung können bisher nicht ausgeschöpfte Energieeffizienzpotenziale identifiziert werden, wie z.B. die Verfügbarkeit von Echtzeit-Monitoring-Daten, die prädiktive Instandhaltung der Produktions- und Infrastrukturanlagen oder die Minimierung von Ausschussware. Druckluft ist eine teure Energie und es lassen sich wirtschaftlich interessante Energieeffizienzmassnahmen umsetzen, leider fehlt oft die digitale Messinfrastruktur, die Datengrundlage oder datengestützte Modelle, um fundierte Erkenntnisse zu liefern. Dieses Projekt zielt darauf, die Erkenntnisse aus Studien in einer konkreten Anlagen mit Datenerfassung und Datenverarbeitungsmethoden nachzubilden.
Eckdaten
Projektleitung
Stellv. Projektleitung
Projektteam
Dr. Lilach Goren Huber, Markus Ulmer
Projektstatus
abgeschlossen, 01/2022 - 06/2022
Institut/Zentrum
Institut für Nachhaltige Entwicklung (INE); Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Drittmittelgeber
Dritte