Ziel dieses Projekts ist es, die technologischen Grundlagen dafür zu schaffen, dass verschiedene Interessengruppen faktenbasierte Entscheidungen treffen können, um nachhaltigen Konsum und nachhaltige Produktion zu erreichen. Insbesondere werden wir untersuchen, wie verschiedene Methoden der Datenwissenschaft, des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz eingesetzt werden können, um Daten über die Umwelt, die Lieferketten und das Monitoring der Wirtschaftspolitik auf integrierte Weise zu extrahieren und zu analysieren.Zu den Herausforderungen gehört es, Datensätze aus diesen drei verschiedenen Bereichen mit unvollständigen und oft heterogenen Informationen zu kombinieren und so in der Lage zu sein, spezifische wirtschaftspolitische Fragen zu beantworten, wie z. B. "Welche staatlichen Eingriffe in den Markt sind für die Umweltleistung der Lieferkette 'X' relevant?" oder "Welche Wertschöpfungsketten können mit der Abholzung im Amazonasgebiet in Verbindung gebracht werden und wer kann etwas dagegen tun?"