Dr. Martin Frey

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Swiss Statistical Society

Projekte

• Messung Exposition Veloverkehr / Projektleiter:in / laufend
• Pre-Interventional Preventive Risk Assessment (PIPRA) / Projektleiter:in / laufend
• Machine Learning-Aided Startup Investing (MALASI) / Stellv. Projektleiter:in / abgeschlossen
• Artificial Intelligence to improve venture capital decision making / Teammitglied / abgeschlossen
• Statistische Analyse von Unfallzahlen (vom Prototyp zur Produktreife) / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Selbstregulierende Korrekturen in einem Produktionsprozess für glasfaserverstärkte Kunststoffe / Teammitglied / abgeschlossen
• Tools zur statistischen Analyse von Unfallzahlen / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Entwicklung von Algorithmen zur Analyse von Fussballspielern und Spielsituationen anhand von Bewegungsdaten / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Virtueller Trainer für den Motorradsport / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Statistische Analyse von Unfallhäufigkeiten / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Verkehrssicherheitsgewinne aus Erkenntnissen aus Datapooling und strukturierten Datenanalysen (VeSPA) / Projektleiter:in / abgeschlossen

Publikationen

• Te, Yiea-Funk; Wieland, Michèle; Frey, Martin; Pyatigorskaya, Asya; Schiffer, Penny; Grabner, Helmut,

  2023.

  Making it into a successful series a funding : an analysis of Crunchbase and LinkedIn data.

  The Journal of Finance and Data Science.

  9(100099).

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.jfds.2023.100099

• Ackermann, Kurt Alexander; Burkhalter, Linda; Mildenberger, Thoralf; Frey, Martin; Bearth, Angela,

  2021.

  Willingness to share data : contextual determinants of consumers' decisions to share private data with companies.

  Journal of Consumer Behaviour.

  21(2), S. 375-386.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.1002/cb.2012

• Chiaia-Hernández, Aurea C.; Günthardt, Barbara F.; Frey, Martin; Hollender, Juliane,

  2017.

  Unravelling contaminants in the anthropocene using statistical analysis of liquid chromatography–high-resolution mass spectrometry nontarget screening data recorded in lake sediments.

  Environmental Science & Technology.

  51(21), S. 12547-12556.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.1021/acs.est.7b03357

• Möst, Markus; Chiaia-Hernandez, Aurea C.; Frey, Martin P.; Hollender, Juliane; Spaak, Piet,

  2015.

  A mixture of environmental organic contaminants in lake sediments affects hatching from Daphniaresting eggs.

  Environmental Toxicology and Chemistry.

  34(2), S. 338-345.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.1002/etc.2808

• Schumacher, Ernst; Blatter, Fritz; Frey, Martin; Heiz, Ueli; Röthlisberger, Ursula; Schär, Martin; Vayloyan, Arthur; Yeretzian, Chahan,

  1988.

  Metal clusters : between atom and bulk.

  Chimia.

  42(11), S. 357.

• Te, Yiea-Funk; Wieland, Michèle; Frey, Martin; Grabner, Helmut,

  2023.

  Mitigating discriminatory biases in success prediction models for venture capitals [Paper].

  In:

  2023 10th IEEE Swiss Conference on Data Science (SDS).

  10th IEEE Swiss Conference on Data Science (SDS), Zurich, Switzerland, 22-23 June 2023.

  IEEE.

  S. 26-33.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/SDS57534.2023.00011

• Dettling, Marcel; Frey, Martin; Walser, Manuel; Haas, Patrick,

  2021.

  Impact of mislabelling on deep learning methods and strategies for improvement [Paper].

  In:

  Conference Proceedings of the 63rd ISI World Statistics Congress.

  63rd ISI World Statistics Congress, virtual, 11-16 July 2021.

• Frey, Martin; Murina, Elvis; Rohrbach, Janick; Walser, Manuel; Haas, Patrick; Dettling, Marcel,

  2019.

  Machine learning for position detection in football [Paper].

  In:

  2019 6th Swiss Conference on Data Science (SDS).

  6th Swiss Conference on Data Science (SDS), Bern, 14. Juni 2019.

  IEEE.

  S. 111-112.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/SDS.2019.00009

• Schlögl, Sebastian; Bader, Nico; Anet, Julien Gérard; Frey, Martin; Spirig, Curdin; Renold, Manuel; Gutbrod, Karl,

  2021.

  Automated detection of urban heat islands based on satellite imagery, digital surface models, and a low-cost sensor network [Poster].

  In:

  EGU General Assembly 2021, Online, 19-30 April 2021.

  European Geosciences Union.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu21-14143

• Anet, Julien G.; Schlögl, Sebastian; Spirig, Curdin; Frey, Martin P.; Renold, Manuel; Gutbrod, Karl G.,

  2021.

  Building a new high-density air temperature measurement network in two Swiss cities [Poster].

  In:

  EGU General Assembly 2021, Online, 19-30 April 2021.

  European Geosciences Union.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu21-9102

• Deublein, Markus; Hafsteinsson, Helgi; Frey, Martin; Dettling, Marcel; Meier, Lukas; Kalisch, Markus,

  2018.

  Statistische Analyse von Unfallzahlen.

  Bern:

  Bundesamt für Strassen.

  Verfügbar unter: https://www.astra.admin.ch/dam/astra/de/bilder/Abteilung_Strassenverkehr_allgemein/2018-07-31_VSS1634_Schlussbericht_Statistische_Analyse_von_Unfallzahlen.pdf

• Eidgenössisches Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation UVEK; Bundesamt für Strassen, Hrsg.,

  2016.

  Massnahmen und Potenziale im Bereich Verkehrsteilnehmende : Forschungspaket VeSPA Teilprojekt 1-M.

  Zürich:

  Schweizerischer Verband der Strassen- und Verkehrsfachleute (VSS).

• Hochschule Luzern - Wirtschaft; Schweizerischen Vereinigung der Verkehrsingenieure und Verkehrsexperten (SVI), Hrsg.,

  2016.

  Forschungspaket VeSPA Teilprojekt 1-M, Massnahmen und Potenziale im Bereich Verkehrsteilnehmende.

  Forschungsberichte SVI

  ; 1591.

  Bern:

  Bundesamt für Strassen.

• Ohnmacht, Timo; Lutzenberger, Martin; Schad, Helmut; Frey, Martin; Ruckstuhl, Andreas; Dettling, Marcel; Rößger, Lars; Schade, Jens,

  2014.

  Einflüsse von Mensch und Gesellschaft auf das Strassenunfallgeschehen : Phase 1.

  St.Gallen:

  Schweizerischen Vereinigung der Verkehrsingenieure und Verkehrsexperten (SVI).

• Dettling, Marcel; Walser, Manuel; Frey, Martin,

  2021.

  Impact of mislabelling on deep learning.

  In:

  63rd ISI World Statistics Congress, virtual, 11-16 July 2021.

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