Nicolas Schmid

ZHAW School of Engineering
Forschungsschwerpunkt Applied Complex Systems Science
Technikumstrasse 71
8400 Winterthur

nicolas.schmid@zhaw.ch

Projekte

NMR-based drug discovery / Teammitglied / laufend
Maschinelles Lernen für NMR-Spektroskopie / Teammitglied / abgeschlossen
Epidemiologische Multiskalensimulation zur Analyse der Übertragungsmechanismen in der COVID-19 Pandemie / Teammitglied / abgeschlossen
Machbarkeitsstudie Reinforcement Learning Control für Heizsysteme / Teammitglied / abgeschlossen

Publikationen

Beiträge in wissenschaftlicher Zeitschrift, peer-reviewed

Schmid, N.; Bruderer, S.; Paruzzo, F.; Fischetti, G.; Toscano, G.; Graf, D.; Fey, M.; Henrici, A.; Ziebart, V.; Heitmann, B.; Grabner, H.; Wegner, J.D.; Sigel, R.K.O.; Wilhelm, D.,

2023.

Deconvolution of 1D NMR spectra : a deep learning-based approach.

Journal of Magnetic Resonance.

347(107357).

Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.jmr.2022.107357
Fischetti, Giulia; Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Caldarelli, Guido; Scarso, Alessandro; Henrici, Andreas; Wilhelm, Dirk,

2023.

Automatic classification of signal regions in 1H nuclear magnetic resonance spectra.

Frontiers in Artificial Intelligence.

5(1116416).

Verfügbar unter: https://doi.org/10.3389/frai.2022.1116416

Konferenzbeiträge, peer-reviewed

Bolt, Peter; Ziebart, Volker; Jaeger, Christian; Schmid, Nicolas; Stadelmann, Thilo; Füchslin, Rudolf Marcel,

2024.

A simulation study on energy optimization in building control with reinforcement learning [Paper].

In:

11th IAPR TC 3 Workshop on Artificial Neural Networks for Pattern Recognition (ANNPR'24), Montreal, Canada, 10-12 October 2024.

ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-31129
Schmid, Nicolas; Wanner, Marc; Fischetti, Giulia; Meshkian, Mohsen; Bruderer, Simon; Henrici, Andreas; Wegner, Jan Dirk; Sigel, Roland K.O.; Heitmann, Björn; Wilhelm, Dirk,

2024.

Automated spin system analysis in NMR spectroscopy with SpinDETR : a deep learning approach [Poster].

In:

Datalab-Symposium, Winterthur, Schweiz, 12. September 2024.

Winterthur:

ZHAW Zurich University of Applied Sciences.

Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-31443
Fischetti, Giulia; Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Henrici, Andreas; Heitmann, Björn; Scarso, Alessandro; Caldarelli, Guido; Wilhelm, Dirk,

2024.

MuSe Net: a deep learning framework for trustworthy multiplet segmentation in 1D 1H NMR spectra [Poster].

In:

Datalab-Symposium, Winterthur, Schweiz, 12. September 2024.

Winterthur:

ZHAW Zurich University of Applied Sciences.

Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-31444
Schmid, Nicolas; Wanner, Marc; Fischetti, Giulia; Meshkian, Mohsen; Bruderer, Simon; Henrici, Andreas; Wegner, Jan Dirk; Sigel, Roland K. O.; Heitmann, Bjoern; Wilhelm, Dirk,

2024.

Automated spin system analysis in NMR spectroscopy with SpinDETR : a deep learning approach [Poster].

In:

20th European Magnetic Resonance Congress (EUROMAR), Bilbao, Spain, 30 June - 4 July 2024.

ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-31101
Fischetti, Giulia; Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Henrici, Andreas; Heitmann, Bjoern; Scarso, Alessandro; Caldarelli, Guido; Wilhelm, Dirk,

2024.

MuSe Net : a deep learning framework for trustworthy multiplet segmentation in 1D 1H NMR spectra [Poster].

In:

20th European Magnetic Resonance Congress (EUROMAR), Bilbao, Spain, 30 June - 4 July 2024.

ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-31102
Schmid, Nicolas; Fischetti, Giulia; Henrici, Andreas; Wilhelm, Dirk; Wanner, Marc; Meshkian, Mohsen; Bruderer, Simon; Wegner, Jan-Dirk; Sigel, Roland K. O.; Heitmann, Bjoern; Konukoglu, Ender,

2023.

Transforming NMR spectroscopy : extraction of multiplet parameters with deep learning [Poster].

In:

Prisner, Thomas, Hrsg.,

Euromar 2022 Abstractbook.

European Conference on Magnetic Resonance (EUROMAR), Utrecht, The Netherlands, 10-14 July 2022.

ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

S. 291.

Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-29510
Fischetti, Giulia; Schmid, Nicolas; Henrici, Andreas; Wilhelm, Dirk; Bruderer, Simon; Heitmann, Bjoern; Scarso, Alessandro; Caldarelli, Guido,

2023.

Uncertainty quantification for reliable automatic multiplet classification in 1H NMR spectra [Poster].

In:

Prisner, Thomas, Hrsg.,

Euromar 2023 Programme & Abstract Book.

European Conference on Magnetic Resonance (EUROMAR), Glasgow, United Kingdom, 9-13 July 2023.

ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

S. 350.

Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-29538
Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Fischetti, Giulia; Paruzzo, Federico; Toscano, Giuseppe; Graf, Dominik; Fey, Michael; Ziebart, Volker; Henrici, Andreas; Grabner, Helmut; Wegner, Jan Dirk; Sigel, Roland K.O.; Heitmann, Björn; Wilhelm, Dirk,

2023.

Deconvolution of NMR spectra : a deep learning-based approach [Poster].

In:

Datalab Symposium, Winterthur, Schweiz, 11. Januar 2023.

ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27429
Fischetti, Giulia; Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Paruzzo, Federico; Toscano, Giuseppe; Graf, Dominik; Fey, Michael; Henrici, Andreas; Scarso, Alessandro; Caldarelli, Guido; Heitmann, Björn; Wilhelm, Dirk,

2022.

A deep ensemble learning method for automatic classification of multiplets in 1D NMR spectra [Poster].

In:

Prisner, Thomas, Hrsg.,

EUROMAR 2022 Abstractbook.

European Conference on Magnetic Resonance (EUROMAR), Utrecht, The Netherlands, 10-14 July 2022.

ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

S. 236.

Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27328
Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Fischetti, Giulia; Paruzzo, Federico; Toscano, Giuseppe; Graf, Dominik; Fey, Michael; Henrici, Andreas; Grabner, Helmut; Wegner, Jan Dirk; Sigel, Roland K. O.; Heitmann, Björn; Wilhelm, Dirk,

2022.

Deconvolution of NMR spectra : a deep learning-based approach [Poster].

In:

Prisner, Thomas, Hrsg.,

EUROMAR 2022 Abstractbook.

European Conference on Magnetic Resonance (EUROMAR), Utrecht, The Netherlands, 10-14 July 2022.

ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

S. 242.

Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27336

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