Dr. Samuel Wehrli

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Projekte

• Digital Health Zurich: ein Praxislabor für patientenzentrierte klinische Innovation / Teammitglied / laufend
• Smart Hospital – Integrated Framework, Tools & Solutions (SHIFT) / Projektleiter:in / laufend
• Polizeikommunikation und Social Data Science / Projektleiter:in / abgeschlossen
• You+Care / Projektleiter:in / abgeschlossen
• The blue tool of health apps – die ZHAW-Informationsplattform für Gesundheits-Apps / Teammitglied / abgeschlossen
• Prädiktive Chancenmodellierung: Exploration eines neuen Ansatzes zur Entscheidungsfindung im Kindesschutz / Teammitglied / abgeschlossen
• Machine Learning und Algorithmen in der Sozialen Arbeit / Teammitglied / abgeschlossen
• Fine motor skills in school-aged Children with ADHD: A case-control study using digital pens (FAST) / Teammitglied / abgeschlossen

Publikationen

• Stoll, Dragan; Wehrli, Samuel; Lätsch, David,

  2024.

  Case reports unlocked : harnessing large language models to advance research on child maltreatment.

  Child Abuse & Neglect.

  160(107202).

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.chiabu.2024.107202

• Reichl,J.J.; Leifke,M.; Wehrli, S.; Kunz, D.; Geissmann,L.; Broisch,S.; Illien,M.; Wellauer,D.; von Dach,N.; Diener, S.; Manser, V.; Herren, V.; Angerer, A.; Hirsch, S.; Hölz, B.; Eckstein, J.,

  2024.

  Pilot study for the development of an automatically generated and wearable-based early warning system for the detection of deterioration of hospitalized patients of an acute care hospital.

  Archives of Public Health.

  82(1), S. 179.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.1186/s13690-024-01409-y

• Wehrli, Samuel; Hertweck, Corinna; Amirian, Mohammadreza; Glüge, Stefan; Stadelmann, Thilo,

  2021.

  Bias, awareness, and ignorance in deep-learning-based face recognition.

  AI and Ethics.

  2(3), S. 509-522.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/s43681-021-00108-6

• Biberstein, Lorenz; Girschik, Katja; Wehrli, Samuel,

  2024.

  Twitter-Analysen der Polizei : Erkenntnisse für die Soziale Arbeit.

  Zürich:

  ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-29968

• Truninger, Dominique; Zysset, Annina; Wehrli, Samuel; Albermann, Kurt; von Rhein, Michael; Wieber, Frank,

  2022.

  Digital pens for measuring fine motor skills in school-aged children with and without ADHD [Poster].

  In:

  4. Digital Health Lab Day, Winterthur, Schweiz, 12. September 2022.

  ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-25701

• Stoll, Dragan; Lätsch, David; Wehrli, Samuel,

  2024.

  Applying machine learning text classification methods and large language models for data collection of mentions of child maltreatment.

  In:

  ISPCAN Congress, Uppsala, Sweden, 18-21 August 2024.

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