Data Science & Ökonometrie
Wir befassen uns mit der Anwendung statistisch-mathematischer Methoden, insbesondere in Gebieten wie der Portfoliotheorie, stochastischen Prozessen, Bewertung von Derivaten und strukturierten Produkten in Forschungs- und Dienstleistungsprojekten und in der Lehre. Unterstützend arbeiten wir mit diversen Softwarepaketen wie Matlab, R, SPSS und Stata.
Wir betreiben Beratung und Forschung in folgenden Bereichen:
- Angewandte Statistik und Finanzmarktökonometrie (Auswertungen und Analysen bei Banken, Versicherungen und in der Industrie)
- Angewandte Finanzmathematik, u.a. Einsatz von numerischen Methoden im Bereich der Derivatbewertung (partielle Differentialgleichungen, Kalibrierung von Modellen)
- Asset/Liability-Management (ALM) und Risikomanagement bei Versicherungen und Pensionskassen
Aus dem Bereich Data Science und Ökonometrie wurden zum Beispiel folgende Projekte realisiert: