Unter der Fahrleistung eines Fahrzeugs wird die Summe der zurückgelegten Wegstrecke innerhalb eines definierten Zeitabschnitts verstanden. Diese Kenngrösse eignet sich insbesondere zur Quantifizierung der Infrastrukturbeanspruchung und der Umweltauswirkungen des Verkehrs. In ihrer Arbeit haben Dr. Naghmeh Niroomand von der ZHAW School of Management and Law und Christian Bach von der Empa den traditionellen Ansatz zur Schätzung des Kilometerstandes von Fahrzeugen verändert, indem sie Künstliche Intelligenz (KI) und Deep-Learning-Techniken nutzen. Durch den Einsatz der innovativen Methode gelang es den Forschenden, die Personenkraftwagen zu klassifizieren und so eine genauere Bewertung der durchschnittlichen Fahrleistung zu ermöglichen. Die neue Methode wird in der Arbeit «Estimating Average Vehicle Mileage for Various Vehicle Classes using Polynomial Models in Deep Classifiers»(PDF 2,8 MB) vorgestellt.

Die zunehmende Elektrifizierung des Strassenverkehrs stellt eine Herausforderung bei der Bewertung der CO₂-Emmissionen dar. «Während der Strassenverkehr traditionell innerhalb seines Energiesystems betrieben wurde, was die Bewertung der CO₂-Emissionen relativ einfach machte, stellt die zunehmende Elektrifizierung des Strassenverkehrs eine Herausforderung bei der Unterscheidung des Energieverbrauchs zwischen Strassenverkehr und anderen stationären Energienutzungen dar», erläutert die Projektverantwortliche Niroomand. In der Vergangenheit sei es einfach gewesen, die CO₂-Emissionen von Autos zu ermitteln, da sie anhand des Kraftstoffverbrauchs oder der zurückgelegten Strecke geschätzt werden konnten. Im Bereich der Elektrifizierung ist das komplexer, denn der über das Stromnetz verteilte Strom wird neben dem Aufladen eines Elektroautos auch für viele andere Dinge genutzt. «Angesichts des weltweiten Trends hin zu Elektrofahrzeugen ist die genaue Schätzung von Fahrleistungen und Emissionsmodellen also wichtiger denn je. Unser KI-gestützter Ansatz liefert hierfür nicht nur ein präzises mathematisches Modell zur Schätzung der durchschnittlichen Fahrleistung von Fahrzeugen, sondern legt auch die Grundlage für fundierte Entscheidungen bei Nachhaltigkeitsinitiativen», so Niroomand.