Wann sollten Sie diesen CAS absolvieren?

• Sie sind Product Manager oder Marketeer in einem Industrie-, Dienstleistungs- oder Finanzunternehmen – oder auf dem Weg dahin.
• Sie wollen das Potential von Machine Learning und Artificial Intelligence nutzen, um auf Basis von verfügbaren Daten bessere strategische Entscheidungen treffen und diese schneller operativ umzusetzen zu können.
• Sie haben nicht zwingend einen technischen Hintergrund, aber Interesse an produktbezogenen Daten und deren AI-basierter Analyse.

Welche Ziele erreichen Sie mit dem CAS?

Nach erfolgreichem Abschluss des Lehrgangs verfügen Sie über folgende Kompetenzen:

• Fähigkeit, smarte Produkte und Dienstleistungen zu konzipieren, die Daten über ihren Produktlebenszyklus, ihre Nutzer und ihre Umwelt erzeugen bzw. sammeln.
• Verständnis dafür, wie mit Machine Learning Ansätzen aus diesen Daten Entscheidungsgrundlagen geschaffen werden, um Produkte und Dienstleistungen an die Bedürfnisse der Kunden anzupassen.
• Wissen über grundlegende Funktion und Einsatz neuer Technologien wie Blockchain, Cloud Computing und Artificial Intelligence, um die Unternehmensziele im Produktmanagement möglichst effizient zu erreichen.
• Fähigkeit, im Zeitalter von IoT und Industrie 4.0 neue Ertrags- und Geschäftsmodelle zu entwickeln und umzusetzen.

• Der Digitale Zwilling von Produkten und Dienstleistungen: Datenquellen und Erzeugung
• Hands-on Lab: Sensoren, IoT Tools und Cloud Computing
• Artificial Intelligence und Data Science: Grundlagen für Product Manager
• Machine Learning: Von produktbezogenen Daten zu strategischen Produktentscheidungen und neuen Geschäftsmodellen
• Deep Dive: Big Data and Analytics in Marketingkommunikation und Sales

• AI ist weit mehr als Chat-GPT: Übersicht und Einsatzmöglichkeiten AI basierter Tools im PM
• Hands-on Lab: Bots & Co. in Service und Marketingkommunikation
• Blockchain im Product Management: Datenschutz und Datensicherheit
• Ethische Aspekte des digitalen Business Managements
• Digital Business Transformation: Capabilities & Soft Factors, Leadership, Change Management, Agility

• Wissenschaftlich fundierte, praxisnahe und zeitgemässe Weiterbildung
• Kompakter Lehrgang mit Zertifikat
• Persönliche Betreuung durch die Studienleitung
• Gute Vereinbarkeit von Weiterbildung, Beruf und Familie
• Innovative Didaktik mit einer sinnvollen Kombination aus Online- und Offline-Formaten
• Netzwerk mit Mitstudierenden, Dozierenden und Alumni

Wir legen grossen Wert auf die praxisnahe Vermittlung der Inhalte und den intensiven Austausch zwischen Dozierenden und Studierenden. Unsere Weiterbildungsangebote zeichnen sich seit je durch die Nähe zu den Teilnehmenden aus. Die digitale Wissensvermittlung ist fester Bestandteil des Unterrichts. Unabhängig vom Unterrichtsformat achten wir auf ein enges Betreuungsverhältnis, eine individuelle Begleitung und genügend Raum für Austausch und Interaktion.

• Virtuelle Tools bereichern nicht nur den Unterricht, sondern stärken gleichzeitig Ihre persönlichen digitalen Skills.
• Asynchrone Lerneinheiten ergänzen den Klassenunterricht.
• Workshops, Intensiv-Seminare und Exkursionen führen zu einem abwechslungsreichen Lernerlebnis.
• Sie profitieren von einer engmaschigen und persönlichen Betreuung während dem ganzen Lernprozess.
• Digitale Unterrichtstage verringern die Reisezeiten aller Beteiligten. Sie haben mehr Zeit für anderes und können den Unterricht ortsunabhängig besuchen. Win-Win für Sie und die Umwelt.

Unterricht: Vorlesungen / Präsenzlektionen finden jeweils alle zwei Wochen freitags von 08:15 - 17:45 Uhr und samstags von 08:15 - 12:30 Uhr statt (Ausnahmen möglich).

Die nächste Durchführung findet im Herbst 2025 statt.

• Zugelassen sind Absolventinnen und Absolventen von Fachhochschulen oder Universitäten mit drei Jahren Berufserfahrung in Marketing oder angrenzenden Fachgebieten.
• Berufsleute ohne Hochschulabschluss können aufgenommen werden, sofern sie über ausreichend Berufserfahrung und entsprechende Weiterbildungsausweise (höhere Fachschule oder höhere Fachprüfung mit eidgenössischem Fachausweis / Diplom) verfügen.
• In Ausnahmefällen können weitere Personen zugelassen werden, wenn sich deren Befähigung zur Teilnahme aus einem anderen Nachweis ergibt.

Anmeldungen werden in der Reihenfolge des Eingangs berücksichtigt.