CAS AI Management & Strategy for Financial Services

In diesem CAS vermitteln wir Ihnen KI Methoden, Anwendungsbeispiele aus der Finanzindustrie und erfolgskritisches Wissen bei der Konzeption und Umsetzung von KI-Projekten. Sie lernen zudem, wie sich das Potenzial eines verantwortungsvollen Einsatzes Generativer KI (u.a. Chatbots wie ChatGPT) für ihr Unternehmen, aber auch sie persönlich, gewinnbringend nutzen lässt.

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Auf einen Blick

Abschluss:

Certificate of Advanced Studies ZHAW in AI Management & Strategy for Financial Services (12 ECTS)

Start:

29.08.2025

Dauer:

12 ganze und 4 halbe Tage verteilt über 5 Monate inkl. halbtägigem ChatGPT-Crashkurs, mehr Details zur Durchführung

Kosten:

CHF 8'500.00

Bemerkung zu den Kosten:

Im Preis inbegriffen sind die Kursunterlagen, die vorgeschriebene Literatur, die Prüfungsgebühren (exkl. Nachprüfungskosten) inkl. ChatGPT-Crashkurs

Frühbucherrabatt: Bei Anmeldung bis spätestens vier Monate vor dem Startdatum gewähren wir einen Rabatt von CHF 250.-

MAS-Rabatt: Bei Entscheid für den kompletten MAS Innovation & Transformation for Financial Services vor Start gewähren wir einen Rabatt von CHF 250.- für diesen CAS. Der Entscheid für den MAS muss vor dem Start des ersten CAS erfolgt sein.

Die Rabatte sind kumulierbar.

Durchführungsort:

ZHAW School of Management and Law / Campus St.-Georgen-Platz, 8401 Winterthur
Einzelne Tage werden in Zürich stattfinden (Unternehmensbesuche, Fin-Tech Meetups, etc.)

Unterrichtssprache:

Deutsch
Englisch nur in Ausnahmefällen

«Durch den Austausch mit einer Reihe von KI-erfahrenen Referenten und dank der Firmenbesuche konnte ich ein umfassendes Verständnis für die praktische Umsetzung von KI gewinnen. Diese Kombination aus Theorie und Praxis hilft mir, KI-Projekte in meiner Unternehmung erfolgreich zu führen und die Stakeholder von der Vorteil- und Sinnhaftigkeit von KI-Lösungen zu überzeugen.»

Rainer Kaiser, HR IT Lead, Julius Bär

Ziele und Inhalt

Zielpublikum

Der CAS richtet sich vor allem an Personen aus folgenden Branchen und Bereichen:

Mitglieder des Kaders und des höheren Managements in Finanzunternehmen
Erfahrene Business- und IT-Projektleitende
Hochmotivierte Mitarbeitende mit unternehmerischem Mindset
Data Scientist, sowie Asset Manager, Risikomanager
Es werden keine technischen Vorkenntnisse vorausgesetzt

Ziele

Teilnehmende des CAS AI Management & Strategy in Financial Services

verstehen die Charakteristiken datengetriebener Geschäftsmodelle und können typische Datenquellen & -flüsse im Finanzsektor benennen
haben ein grundlegendes Verständnis der verschiedenen Machine-Learning-Methoden und -Ansätze und deren Relevanz für die Finanzindustrie
kennen eine Vielzahl unterschiedlicher Machine Learning Use Cases bei Banken, Versicherungsunternehmen und Asset Managern
können ein KI/ML-Projekt konzipieren, kommunizieren und steuern
kennen die typischen Fallstricke von KI/ML-Projekten und wissen, wie man diesen begegnen kann
erhalten einen Überblick über die aktuelle Forschung im Bereich KI/ML mit Fokus auf die jüngsten Fortschritte, wie zum Beispiel im Bereich «Explainable AI» (XAI)
lernen wie Sie ChatGPT gewinnbringend in Ihren Arbeitsalltag integrieren

Der CAS kann einzeln oder als Teil des MAS Innovation & Transformation for Financial Services absolviert werden.

Methodik

Der CAS zeichnet sich durch methodische Vielfalt aus. Neben Lehrgesprächen, Referaten, Übungen, Fallstudien und Use Cases kommt auch dem Austausch und der Vernetzung mit Führungspersonen und Vordenkern aus der Praxis und deren Lessons Learned ein grosses Gewicht zu.

Mehr Details zur Durchführung

Vorlesungen / Präsenzlektionen jeweils Freitag 08:15 - 17:00 Uhr und Samstag 08:15 - 12:30 Uhr (Ausnahmen möglich).

Beratung und Kontakt

Studienleitung:
Dr. Patrick Hauf
+41 58 934 79 43
E-Mail
Co-Studienleitung:
Michaela Tanner
+41 58 934 49 46
E-Mail
Administration:
Aline Aebischer
+41 58 934 61 36
E-Mail

Veranstalter

Institut für Wealth & Asset Management

Dozierende

Prof. Dr. Peter Schwendner

Felix Brill

Prof. Dr. Alexandre de Spindler

Christof Birrer

Lilian Jud

Terence La

Infoveranstaltungen

Anmeldung

Zulassungskriterien

Hochschulabschluss oder Diplom einer Höheren Fachschule oder Höheres Fachdiplom
Berufserfahrung von mindestens drei Jahren im Finanzbereich

Personen, die über keine der genannten Vorbildungen verfügen, jedoch ausreichend Berufserfahrung und Zusatzqualifikationen vorzuweisen haben, können "sur dossier" zugelassen werden.