Forschung und Beratung
Das Institut für Wirtschaftsinformatik ist die anwendungsorientierte Plattform für Wirtschaft und Informatik der Zürcher Hochschule für angewandte Wissenschaften Winterthur. Die Forschungsinteressen der Hochschule sowie ihrer Partner aus Wirtschaft und Forschung werden hier koordiniert und gefördert. Die Einbindung der Projekte (KTI und EU) erlauben den Wissenstransfer von der Forschung auf den Markt, um die daraus gewonnenen Erfahrungen und das Wissen an der vordersten Front zu beraten und weiterzubilden.
Projekte
Im Zuge des Neuaufbaus der Forschungsdatenbank sind die bisherigen Listen mit Forschungsprojekten nicht mehr abrufbar. Die Zukunft geht in Richtung Volltextsuche und Filterung, um bestmögliche Suchergebnisse für unsere Besucher:innen zur Verfügung zu stellen.
In der Zwischenzeit kannst du die Projekte ganz einfach unter folgenden Link per Textsuche finden: «Zur neuen Suche in der Projektdatenbank»
Publikationen
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Sieber, Marcel; van den Boogaart, Karl Gerald,
2022.
Compositional data analysis approach to organizational culture and strategic alignment [Paper].
In:
Thomas-Agnan, Ch.; Pawlowsky-Glahn, V., Hrsg.,
Proceedings of the 9th International Workshop on Compositional Data Analysis.
CoDaWork2022: 9th International Workshop on Compositional Data Analysis, Toulouse, France, 28 June - 1 July 2022.
CoDa Association.
S. 45-53.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-25734
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Sieber, Marcel R.; Malý, Milan; Liška, Radek,
2022.
Conceptualizing organizational culture and business-IT alignment : a systematic literature review.
SN Business & Economics.
2(9), S. 120.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/s43546-022-00282-7
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Krey, Mike; Ramirez, Maria Soriano; Christen, Marco; Candreia, Jan,
2022.
Development of a model for the implementation of business intelligence in SMEs [Paper].
In:
ICICM '22: Proceedings of the 12th International Conference on Information Communication and Management.
The 12th International Conference on Information Communication and Management (ICICM 2022), London, United Kingdom, 13-15 July 2022.
Association for Computing Machinery.
S. 61-68.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1145/3551690.3551700