Der CAS richtet sich an:

• Verantwortliche und Expertinnen und Experten im Customer Experience Management, Marketing oder Kundenbeziehungsmanagement, die Use Cases für ihre Unternehmen kennenlernen und implementieren möchten
• Mitarbeitende, die eine Laufbahn als Fach- und/oder Führungskraft anstreben
• Personen, die eine Schnittstellenfunktion haben und ihr Wissen in Bezug auf aktuelle Entwicklungen im Bereich Customer Experience vertiefen möchten und den Erfahrungsaustausch suchen

Der CAS AI-driven Customer Experience Management führt in das evidenzbasierte Management von Kundenerlebnissen ein. Nach erfolgreichem Abschluss des Lehrgangs

• wissen Sie, wie Sie systematisch die Customer Experience Ihrer Kundinnen und Kunden erheben, gestalten und kontinuierlich verbessern können
• können Sie ausgewählte Methoden für das Design von Customer Journeys erfolgreich anwenden
• wissen Sie, welche Anforderungen ein erfolgreiches Customer Experience Management an Ihr Unternehmen stellt und wie Sie diese bewältigen
• verstehen Sie, wie Sie mit neuen technologischen Mitteln (z. B. Virtual Reality oder künstlicher Intelligenz) die Kundenerlebnisse von morgen gestalten

AI-driven Customer Experience Management und AI-driven Customer Experience Design, welche den Prozess der Konzeption und Implementierung eines AI-driven Customer Experience Managements (ACEM) ganzheitlich begleiten. Dieses ACEM kann sich an Ihrem eigenen Unternehmen orientieren, so dass ein operativer Nutzen durch die Teilnahme an diesem CAS entsteht.

- Einführung in das evidenzbasierte CX-Management

• CX-Maturität verstehen und einschätzen
• Gestaltung digitaler Kundenerlebnisse
• Prozesse, Strukturen, aber auch Werte und Normen für eine erfolgreiche CX-Unternehmenskultur

- Experiencescapes

• Erlebniswelten identifizieren und mitgestalten, in denen die eigenen Produkte, Services und Marken für Kund:innen sinnvoll platziert werden können.
• Unternehmenskultur und Agilität: Unternehmen auf Kundenerlebnisse ausrichten
• Collaboration / Co-Creation: durch Netzwerkeffekte und Co-Creation Wert generieren

- CX Implementierung 

• Ansatzpunkte und Rahmenbedingungen für die Implementierung eines Customer Experiences Managements definieren
• «From Big to Good Data»: Mit den richtigen Daten zu evidenzbasierten Erlebniswelten
• AI im Customer Experience Management: wertstiftender Einsatz und sinnvolle Implementierung generativer AI-Tools für Design und Management von Kundenerlebnissen
• Blick in die Praxis: Fallbeispiele erfolgreichen CX-Managements

− CX Konzeptualisierung

• Emotionalisierung von Erlebnissen
• Kundenverhalten an einzelnen Touchpoints
• Customer Journey Design: gesamtheitliche Erlebnisse modern als Storylines gestalten, um nachhaltiger erlebt, verstanden und erinnert zu werden

− CX Design

• Gestaltung eines agilen Projektmanagements für Design und Management von Kundenerlebnissen
• CX Staging: Design und Inszenierung von Kundenerlebnissen mit allen Sinnen und Erlebnisdimensionen

− Customer Insights

• Die Lebenswelt der Kundinnen und Kunden verstehen und erfassen
• Quantitative und qualitative Kundenforschung: Erlebnisse messbar, verstehbar und kontrollierbar gestalten
• Einsatz von Experimenten im CX-Management
• Initiieren und Gestalten von evidenz-basierten Change Prozessen zur Kundenzentrierung von Organisationen

Outlook: Gastbeiträge zu zukünftigen Entwicklungen im Customer Experience Design und  Management

• Wissenschaftlich fundierte, praxisnahe und zeitgemässe Weiterbildung
• Kompakter Lehrgang mit Zertifikat
• Persönliche Betreuung durch die Studienleitung
• Gute Vereinbarkeit von Weiterbildung, Beruf und Familie
• Innovative Didaktik mit einer sinnvollen Kombination aus Online- und Offline-Formaten
• Netzwerk mit Mitstudierenden, Dozierenden und Alumni

Es wird grossen Wert auf die praxisnahe Vermittlung der Inhalte und auf den intensiven Austausch zwischen Dozierenden und Studierenden gelegt. Unsere Weiterbildungsangebote zeichnen sich seit je durch die Nähe zu den Teilnehmenden aus. Die positiven Erfahrungen mit der digitalen Wissensvermittlung aus den vergangenen Durchführungen fliessen direkt in die Planung der kommenden Lehrgänge ein.

Unabhängig vom Unterrichtsformat achten wir auf ein enges Betreuungsverhältnis, eine individuelle Begleitung und genügend Raum für Austausch und Interaktion.

• Wir nutzen die Fortschritte der Digitalisierung und setzen virtuelle Tools zur Unterrichtsgestaltung ein, was den Unterricht und gleichzeitig Ihr persönliches digitales Skill-Set bereichert.
• Wir setzen auf eine ausgewogene Mischung aus asynchronem und synchronem Unterricht.
• Interaktive Elemente finden wie gewohnt statt, ob im klassischen Unterrichtsformat oder im virtuellen Klassenzimmer.
• Workshops, Intensiv-Seminare, Exkursionen und andere Spezialveranstaltungen im analogen Format ergänzen die klassischen Offline- oder Online-Lehrveranstaltungen.
• Die Veranstaltungen werden zu einem abwechslungsreichen Lernerlebnis als Ganzes kombiniert.
• Über Zusatzmaterialen und Services bieten wir digitalen Mehrwert und individuelle Unterstützung.
• Sie profitieren von einer engmaschigen und persönlichen Betreuung während dem ganzen Lernprozess.
• Digitale Unterrichtstage verringern die Reisezeiten aller Beteiligten. Sie haben mehr Zeit für anderes und können dem Unterricht ortsunabhängig folgen. Win-Win für Sie und die Umwelt.

Unterricht: Vorlesungen / Präsenzlektionen finden jeweils freitags von 08:15 - 17:45 Uhr in Präsenz und samstags von 08:15 - 12.30 Uhr online statt (Ausnahmen möglich).

• Zugelassen sind Absolventinnen und Absolventen von Fachhochschulen oder Universitäten mit mindestens drei Jahren Berufserfahrung in Marketing oder angrenzenden Fachgebieten.
• Berufsleute ohne Hochschulabschluss können aufgenommen werden, sofern sie über mindestens sechs Jahre der genannten Berufserfahrung und entsprechende Weiterbildungsausweise (höhere Fachschule oder höhere Fachprüfung mit eidgenössischem Fachausweis / Diplom) verfügen.
• In Ausnahmefällen können weitere Personen zugelassen werden, wenn sich deren Befähigung zur Teilnahme aus einem anderen Nachweis ergibt.

Über die definitive Zulassung entscheidet die Studienleitung nach einem Zulassungsgespräch.

Anmeldungen werden in der Reihenfolge des Eingangs berücksichtigt.