In ihrer Bachelorarbeit haben Steven Häsler und Mitabsolventin Nicole Schmid eine eigene Bildbearbeitungspipeline entwickelt. «Unser Ziel war eine Komplettlösung, die den Bildverarbeitungsprozess beschleunigt und weitere Software überflüssig macht», sagt Nicole Schmid. Auch das Programm der Absolventin und des Absolventen arbeitet mit überlagerten Bildern. Algorithmen ermitteln dazu übereinstimmende Bildobjekte höchst präzise und platzieren die Aufnahmen passgenau. Die Software führt ausserdem automatisch einen Weissabgleich durch und entfernt eventuell vorhandene Gradienten. Anschliessend werden nur sehr schwach leuchtende Details mit geeigneten Methoden hervorgehoben und geschärft. «Natürlich werden die Bilder besser, je mehr Aufnahmen überlagert werden», erklärt Steven Häsler. «Ein ansprechendes Resultat kann jedoch auch mit nur einem Ausgangsbild erreicht werden.» 

Die neue Applikation kann in zwei verschiedenen Modi angewendet werden. Zum einen kann der Nutzer die Rohbilder automatisch vom Programm optimieren lassen. «Das Ergebnis ist ein grundsätzlich ansprechendes Resultat», so Steven Häsler. «Aber das visuelle Empfinden ist etwas sehr Subjektives.» Daher können einzelne Bearbeitungsschritte auch durch die Anwenderin konfiguriert werden. Getestet haben die Absolventin und der Absolvent das Programm unter anderem an eigenen Aufnahmen, die sie unter nicht ganz optimalen Bedingungen gemacht haben. «Wir haben bei den selbstgemachten Aufnahmen festgestellt, dass das Programm den ungleichmässigen Helligkeitsverlauf der Lichtverschmutzung nicht automatisch entfernen kann», sagt Nicole Schmid. «Solche Störungen können wir aber im Expertenmodus durch die Auswahl anderer Parameter rausrechnen.»