Bachelorstudium Data Science
«Durch die Digitalisierung und den steigenden Stellenwert der Daten werden immer mehr Expert:innen gesucht, um aus Daten einen Mehrwert zu generieren. An der ZHAW erlernt man die dafür nötigen Skills.»
Data Science Student Silvan Buff
Zum Porträt
Gute Gründe für ein Bachelorstudium Data Science
Das Bachelorstudium Data Science an der ZHAW School of Engineering ist die richtige Wahl, wenn Sie:
- sich für Big Data, die Arbeit mit Daten und künstliche Intelligenz interessieren.
- klassisches Ingenieur:innenwissen mit Fähigkeiten aus den Bereichen Analytik, Unternehmertum und Kommunikation verbinden wollen.
- in einem zukunftsweisenden Gebiet tätig sein und das Informationszeitalter aktiv mitgestalten wollen.
Film über das Bachelorstudium Data Science
Auf einen Blick
Abschluss: Bachelor of Science ZHAW in Data Science
Arbeitsaufwand: 180 ECTS-Credits
Dauer: 6 Semester (Vollzeit), 8 Semester (Teilzeit)
Organisationsform: Vollzeit- und Teilzeitstudium, Praxisintegriertes Bachelorstudium, Internationales Profil
Studienbeginn: Mitte September
Anmeldeschluss: 30. April
Unterrichtsort: Winterthur
Unterrichtssprache: Deutsch
Studiengebühr: CHF 720 pro Semester + zusätzliche Aufwände rund ums Studium
Weiterführende Studiengänge: Master of Science in Engineering (MSE)
Zulassung: Aufnahmebedingungen
«In meinem Branchenzweig spüre ich die Nachfrage nach Fachkräften für Data Science permanent, da sich Themen rund um Machine Learning, künstliche Intelligenz oder Deep Learning laufend weiterentwickeln. Ich kann das Studium nur empfehlen.»
Thomas Glaus, Programmleiter «Business Intelligence und Data Analytics», Swiss Life
Studieninhalte Bachelorstudium Data Science
Schlagwörter wie Big Data und künstliche Intelligenz prägen das aktuelle Informationszeitalter. Der Studiengang Data Science deckt alle Aspekte von Datenerhebung, Datenaufbereitung, Datenanalyse über maschinelles Lernen auf Basis von Daten bis hin zur Visualisierung und Umsetzung von Datenprodukten ab. Auch weitergehende Aspekte wie der verantwortungsvolle Umgang mit Daten werden thematisiert. Im letzten Studienjahr ermöglicht eine Vielzahl von Wahlmodulen die Anwendung dieser Grundlagen im Kontext verschiedener Fachbereiche und Branchen.
Sie eignen sich im Studium nicht nur Expert:innenwissen in Grunddisziplinen wie Informatik, Statistik und Mathematik an, sondern auch ein breites, interdisziplinäres Domänenwissen, um innovative «Data Products» zu bauen.
Infotage und Anmeldeschluss Bachelorstudiengänge
Infoveranstaltungen
- Mittwoch, 22.01.2025 (Infoabend Informatikstudium)
- Samstag, 08.03.2025 (Infotag Bachelorstudium)
- Donnerstag, 10.04.2025 (Online-Infoabend Bachelorstudium)
Anmeldung zum Bachelorstudium
- Zur Anmeldung (Anmeldeschluss: 30.04.2025)
«Durch das Quantifizieren von Daten erstelle ich als Data Scientist eine Basis für gut kalkulierte, strategische Entscheide,
welche die Zukunft unserer Gesellschaft formen.»
Cedric Osei-Akoto, Data Science-Student
Studienmodelle
Sie können das Bachelorstudium sowohl als Vollzeitstudium mit einer Dauer von drei Jahren wie auch als Teilzeitstudium mit einer Mindestdauer von vier Jahren absolvieren. Falls Sie berufsbegleitend studieren, empfehlen wir Ihnen ein maximales Arbeitspensum von 60 Prozent während der Unterrichtszeit.
Für gymnasiale Maturand:innen bieten wir zusätzlich das Praxisintegrierte Bachelorstudium an, das Praktika und Studium in einem vierjährigen Modell vereint.
Sie können Data Science auch im Internationalen Profil studieren. Es beinhaltet unter anderem den Besuch von englischsprachigen Fachmodulen und einen längeren Auslandsaufenthalt. Unabhängig davon haben Sie die Möglichkeit, während des Bachelorstudiums ein Austauschsemester an einer unserer Partnerhochschulen zu verbringen.
Praxisbezug
Das Bachelorstudium Data Science garantiert einen hohen Praxisbezug. Bereits ab dem ersten Semester setzen Sie die vermittelten Lerninhalte in praktischen Projekten um. In der Projekt- und der Bachelorarbeit am Ende des Studiums bearbeiten Sie selbstständig aktuelle Themen und Problemstellungen, häufig in Kooperation mit einem Unternehmen.
Die Dozierenden im Studiengang Data Science sind auch in der Forschung und Entwicklung tätig. Die Ergebnisse der Projekte, die meist in Zusammenarbeit mit Wirtschaftspartnern stattfinden, fliessen laufend in den Unterricht ein.
«Daten gelten als das Öl des 21. Jahrhunderts. Nun gilt es, dieses Öl auch zu raffinieren. Der Studiengang Data Science setzt genau dort an und schafft das Fundament für neue Fachkräfte, mit geeigneten Werkzeugen, Algorithmen und Methoden einen Mehrwert aus den gesammelten Daten zu generieren.»
Carmelo Iantosca, Chief Data & Analytics Officer, AXA Winterthur
Student for a Day
Möchten Sie Studienluft schnuppern und einen Einblick in das Bachelorstudium erhalten? Haben Sie sich bereits mit der Studienwahl beschäftigt, benötigen aber für den definitiven Entscheid noch mehr Informationen aus erster Hand? «Student for a Day» bietet Ihnen die Möglichkeit, einzelne Studierende für einen Tag über den Campus, zu Vorlesungen und Praktika zu begleiten und Fragen zum Studium zu stellen.
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