• Maschinelles Lernen
• Deep Learning
• Erklärbare/vertrauenswürdige KI
• Multimodale KI
• Gesundheitswesen

Der Forschungsschwerpunkt der XAI-Gruppe liegt auf Methoden des maschinellen Lernens und Deep Learning, insbesondere erklärbare, vertrauenswürdige und multimodale KI, um komplexe Entscheidungs- und Wissensentdeckungsaufgaben in verschiedenen Bereichen zu lösen. Unser ultimatives Ziel ist es, die erfolgreiche Anwendung dieser Methoden in Praxisprodukten, Hand in Hand mit Fachexperten und Benutzern, zu ermöglichen. Konkret befassen wir uns mit der anspruchsvollen Forschungsaufgabe, KI-gestützte Systeme zu entwickeln, die multimodale Daten effektiv nutzen, menschenverständliche Informationen über ihre Ausgaben bereitstellen und nahtlos mit Benutzern interagieren können. Reinforcement Learning und kausaler Schlussfolgerung sind zwei weitere Bereiche, die für sequentielle Entscheidungsfindung und Wissensentdeckung mit Mensch in der Schleife sehr relevant sind. Während wir bereit sind Herausforderungen in verschiedenen Bereichen anzunehmen, sind wir jedoch insbesondere an der Vorantrieben, Verbesserung und Digitalisierung des Gesundheitsbereichs interessiert. Wir stellen uns das vor, indem wir, zum einen, erklärbare KI-gestützte Produkte für die Krankheitsdiagnostik und -behandlung entwickeln und, zum anderen, transparente KI-gestützte Ansätze zum Verständnis von Gesundheit und Krankheiten entwickeln, beides in Zusammenarbeit mit den Anwendern (Experten und Patienten) in der Schleife, sicher und verantwortungsvoll.