Applied Statistics
Dieser Bereich setzt den Fokus auf die klassische, robuste und multivariate Statistik und der statistischen Methodenentwicklung.
Übersicht
Unsere Kompetenzen liegen in klassischen und modernen statistischen Verfahren, z.B. Planung von Studien, Survey Analysis, Imputation, Datenvisualisierung und Datenanalyse, Statistische Modellierung, Survival Analysis und Robuste und Multivariate Statistik.
Am IDP wird uva. auch an speziellen statistischen Themengebieten gearbeitet, geforscht und entwickelt, z.B. in der Kompositionsdatenanalyse und der Anonymisierung von Daten.
Wir entwickeln aktiv mit der Softwareumgebung R und tragen zur Weiterentwicklung von R in Form von R Paketen bei.
Wir haben umfangreiche Anwendungserfahrungen unter anderem in den Bereichen Business Analytics, Customer-Relationship-Management (CRM), Laboranalytik und Qualitätskontrolle, Umwelt und Verkehr, Biostatistik sowie Gesundheit und Psychometrie. Zusammen mit dem Institut für angewandte Informationstechnologie (InIT) betreiben wir das interdisziplinäre Datalab, das innovative Ideen im Bereich Data Science und Big Data Analytics aufgreift und in die Praxis umsetzt.
Ausgewählte Projekte
- Statistische Analyse von Unfallhäufigkeiten
Die Untersuchung und Auswertung des Unfallgeschehens im Strassenverkehr stellt eine zentrale Aufgabe von Sicherheitsverantwortlichen dar. Die systematische Analyse der daraus gewonnenen Informationen anhand von statistischen Methoden ermöglicht es, eine fundierte Aussage über das beobachtete Unfallgeschehen zu machen und – wenn nötig – zielgerichtete Massnahmen zur Erhöhung der Verkehrssicherheit einzuleiten. - Ein Modell basierter Dreistufenklassifikator für Schwebestaub
Das IDP entwickelte für Particle Vision GmbH einen universell einsetzbaren dreistufigen Partikel-Klassifikator, welcher die Partikel gemäss ihrer chemischen Zusammensetzung in mehrere tausend Klassen einteilt. - Anonymisierung von Daten
Für eine Datenweitergabe als auch für die interne Verwendung von Daten ist eine Anonymisierung erforderlich, sodass der Rückschluss auf Einzelpersonen verhindert wird und die Analysequalität der Daten aber möglichst erhalten bleibt. Die Datenanonymisierung wird auf komplexe Daten der Helsana angewendet. - R Pakete auf CRAN von unseren IDP-Mitgliedern entwickelt oder mitentwickelt:
benchden | für Benchmark-Dichten
constrainedKriging | nicht-lineare räumliche Vorhersagen mit kriging
equivUMP | Test auf Äquivalenz oder Nichtunterlegenheit
histogram | erweiterete Funktionalität für reguläre und irreguläre Histogramme
IDPmisc | Hilfsfunktionen für diverse Probleme inklusive Probleme in der Spektrographie und Umweltstatistik
keyperm | Permutationstests für Keyword-Analyse in der Korpuslinguistik
robustbase | robuste statistische Methoden
SwissAir | Luftqualitätsdaten
vcrpart | Baumbasierte Regression mit variierenden Koeffizienten für GLM und ordinale gemischte Modelle
Ausgewählte Wirtschaftspartner
- Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft (AWEL)
- Amt für Landschaft und Natur des Kantons Zürich, Fachstelle Bodenschutz
- Bundesamt für Strassen (ASTRA)
- Bundesamt für Umwelt BAFU
- Ernst Basler + Partner AG
- Dorner ASP AG
- H+, Die Spitäler der Schweiz
- Helsana, Gesundheitswissenschaften
- in-luft
- Lindt & Sprüngli (Schweiz) AG
- MESPAS AG
- Mettler Toledo
- Ostluft
- Particle Vision GmbH
- RaceAnalyse AG
- Schweizerische Ingenieur- und Architektenverein (SIA)
- Soziale Dienste Winterthur
- SwissDRG AG
- Tracktics
- Schweizerische Sicherheitsuntersuchungsstelle (SUST)
- Bundesamt für Lebensmittelsicherheit und Veterinärwesen
- Bystronic
- UPC
- Mobility
- Umwelt und Energie, Kanton Luzern
Ausgewählte Forschungspartner
- ETH Zürich, Seminar für Statistik
- Hochschule Luzern, Institut für Tourismuswirtschaft ITW
- Palacky Universität Olmütz, Institut für Angewandte Mathematik
- Technische Universität Wien, Institut für Stochastik und Wirtschaftsmathematik
- Universitätsspital Zürich, Zentrum Klinische Pflegewissenschaft (Z-KPW)
- Université de Fribourg, Earth Sciences
- ZHAW Data Science Laboratory (Datalab)
- ZHAW Institut für Gesundheitsökonomie (WIG)
- ZHAW Institut für Angewandte Informationstechnologie (InIT)
- ZHAW Institut für Wealth & Asset Management (IWA)
- ZHAW Institut für Physiotherapie
- ZHAW Zentrum für Aviatik
Netzwerkzugehörigkeiten und Engagements
Konferenzen
Konferenzen, welche durch das IDP organisiert oder von Personen des IDP mitorganisiert wurden:
- International Workshop on Survey Methodology and Official Statistics (SurvConf 2017) in Gumpoldskirchen, Austria, 2017
- R Summer School in Vorau, 2017
- Schweizer Statistiktage 2018
- Annual Conference of the International Association for Mathematical Geosciences on the occasion of the 50th anniversary of the Association (IAMG 2018)
- Use of R in Official Statistics (uRos2017, uRos2018)