Natural Language Processing Group
«Wir verbinden Grundlagenforschung mit industriellen Anwendungen, um neue und innovative Produkte und Dienstleistungen hervorzubringen, während wir gleichzeitig die ethischen und gesellschaftlichen Dimensionen erforschen.»
Expertise
- Textanalytik
- Dialogsysteme
- Sprachverarbeitung
Das NLP-Forschungsteam entwickelt Technologien zur Analyse, zum Verständnis und zur Generierung von Sprache und Texten. Wir verbinden Methoden aus der Linguistik, dem Natural Language Processing (NLP) und der künstlichen Intelligenz, um eine natürlichsprachliche Kommunikation zwischen Mensch und Maschine zu ermöglichen. In unserer Forschung arbeiten wir an Themen wie der Textklassifikation (z. B. Sentiment-Analyse), Chatbots und Dialogsystemen, Textzusammenfassung, Speech-to-Text, Sprecherunterscheidung sowie der Generierung von natürlicher Sprache (Natural Language Generation). Die schweizerdeutsche Sprach- und Textverarbeitung bildet einen besonderen Schwerpunkt der Gruppe.
Angebote
- Einblick: Keynotes, Trainings
- KI-Beratung: Workshops, Expertenunterstützung, Beratung, Technikfolgenabschätzung
- Forschung und Entwicklung: kleine bis grosse Gemeinschaftsprojekte, Drittmittelforschung, studentische Projekte, praxiserprobte Prototypen
Team
Projekte
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NLP Community Building (ComBi)
laufend, 12/2023 - 01/2026
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AI für sich selbst-organisierende Content Plattform (AI4CP)
abgeschlossen, 05/2023 - 11/2023
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Towards a Voice-Based Chatbot for Language Learners (ChaLL) (ChaLL)
abgeschlossen, 02/2023 - 07/2024
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PRISM: Predicting Radicalization Events in Social Media User Timelines
abgeschlossen, 04/2022 - 02/2023
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Evaluation automatische Spracherkennung (Schweizerdeutsch) für Menschen mit Schwerhörigkeit
abgeschlossen, 09/2021 - 06/2022
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DOSSMA – Erkennung von verdächtigem Verhalten in Social Media
abgeschlossen, 05/2021 - 12/2021
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Speech-to-Text für Schweizerdeutsch
abgeschlossen, 02/2021 - 02/2022
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Crowdsourcing für Schweizerdeutsches Speech-to-Text
abgeschlossen, 01/2021 - 06/2021
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Swiss Text Analytics Conference 2021 (SwissText)
abgeschlossen, 12/2020 - 09/2021
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Virtual Kids - Virtuelle Charaktere zur Verbesserung der Qualität von Kindesbefragungen
abgeschlossen, 04/2020 - 04/2024
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AuSuM – Automatic Supply Chain Monitoring
abgeschlossen, 12/2018 - 05/2021
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Pre-Study on Generation of Hockey News
abgeschlossen, 10/2018 - 12/2019
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Digitale Kommunikationsstrategien für den Kultursektor in der Bodenseeregion
abgeschlossen, 07/2018 - 06/2020
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Call-E – Virtual Call Agent
abgeschlossen, 06/2018 - 05/2020
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SCAI – Smart Contract Analytics using Artificial Intelligence
abgeschlossen, 05/2018 - 05/2020
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NLP4TC: Natural Language Processing for Tumor Classification
abgeschlossen, 05/2018 - 12/2019
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LIHLITH – Learning to Interact with Humans by Lifelong Interaction with Humans
abgeschlossen, 10/2017 - 12/2020
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Libra: A One-Tool Solution for MLD4 Compliance
abgeschlossen, 09/2016 - 05/2019
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DeepText: Intelligente Textanalyse mit Deep Learning
abgeschlossen, 09/2016 - 02/2018
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Feasibility Study on Automated Email Assistants
abgeschlossen, 07/2016 - 12/2016
Publikationen
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Tuggener, Don; Schneider, Teresa; Huwiler, Ariana; Kreienbühl, Tobias; Hischier, Simon; von Däniken, Pius; Niehaus, Susanna,
2024.
In:
Luz de Araujo, Pedro Henrique; Baumann, Andreas; Gromann, Dagmar; Krenn, Brigitte; Roth, Benjamin; Wiegand, Michael, Hrsg.,
Proceedings of the 20th Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2024).
20th Conference on Natural Language Processing (KONVENS), Vienna, Austria, 10-13 September 2024.
Association for Computational Linguistics.
S. 249-263.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-31482
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von Däniken, Pius; Deriu, Jan Milan; Tuggener, Don; Cieliebak, Mark,
2024.
Favi-Score : a measure for favoritism in automated preference ratings for generative AI evaluation [Paper].
In:
Ku, Lun-Wei; Martins, Andre; Srikumar, Vivek, Hrsg.,
Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers).
62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), Bangkok, Thailand, 11-16 August 2024.
Association for Computational Linguistics.
S. 4437-4454.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.18653/v1/2024.acl-long.243
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von Däniken, Pius; Deriu, Jan Milan; Rodrigo, Alvaro; Cieliebak, Mark,
2024.
Improving quantification with minimal in-domain annotations : beyond classify and count [Paper].
In:
Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media.
18th International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM), Buffalo, USA, 3-6 June 2024.
AAAI Press.
S. 1585-1598.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1609/icwsm.v18i1.31411
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Zhang, Yi; Deriu, Jan Milan; Katsogiannis-Meimarakis, George; Kosten, Catherine; Koutrika, Georgia; Stockinger, Kurt,
2024.
ScienceBenchmark : a complex real-world benchmark for evaluating natural language to SQL systems.
Proceedings of the VLDB Endowment.
17(4), S. 685-698.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.14778/3636218.3636225
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Tuggener, Don; Niehaus, Susanna,
2024.
ERCIM News.
(136), S. 22-23.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-29792