Natural Language Processing Group
«Wir verbinden Grundlagenforschung mit industriellen Anwendungen, um neue und innovative Produkte und Dienstleistungen hervorzubringen, während wir gleichzeitig die ethischen und gesellschaftlichen Dimensionen erforschen.»
Expertise
- Textanalytik
- Dialogsysteme
- Sprachverarbeitung
Das NLP-Forschungsteam entwickelt Technologien zur Analyse, zum Verständnis und zur Generierung von Sprache und Texten. Wir verbinden Methoden aus der Linguistik, dem Natural Language Processing (NLP) und der künstlichen Intelligenz, um eine natürlichsprachliche Kommunikation zwischen Mensch und Maschine zu ermöglichen. In unserer Forschung arbeiten wir an Themen wie der Textklassifikation (z. B. Sentiment-Analyse), Chatbots und Dialogsystemen, Textzusammenfassung, Speech-to-Text, Sprecherunterscheidung sowie der Generierung von natürlicher Sprache (Natural Language Generation). Die schweizerdeutsche Sprach- und Textverarbeitung bildet einen besonderen Schwerpunkt der Gruppe.
Angebote
- Einblick: Keynotes, Trainings
- KI-Beratung: Workshops, Expertenunterstützung, Beratung, Technikfolgenabschätzung
- Forschung und Entwicklung: kleine bis grosse Gemeinschaftsprojekte, Drittmittelforschung, studentische Projekte, praxiserprobte Prototypen
Team
Projekte
Leider kann hier momentan keine Liste der Projekte angezeigt werden. Bis die Liste wieder verfügbar ist, kann die Projektsuche auf der Dachseite der ZHAW genutzt werden.
Publikationen
-
Bühler, Judith; Hartmann, Andrea; Tuggener, Don; Cieliebak, Mark; Baier, Dirk,
2023.
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-28901
-
Bollinger, Tobias; Deriu, Jan Milan; Vogel, Manfred,
2023.
Text-to-speech pipeline for Swiss German : a comparison [Paper].
In:
8th Swiss Text Analytics Conference – SwissText 2023, Neuchâtel, Switzerland, 12-14 June 2023.
arXiv.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.19750
-
Deriu, Jan; von Däniken, Pius; Tuggener, Don; Cieliebak, Mark,
2023.
Correction of errors in preference ratings from automated metrics for text generation [Paper].
In:
Rogers, Anna; Boyd-Graber, Roger; Okazaki, Naoaki, Hrsg.,
Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2023.
61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), Toronto, Canada, 9-14 July 2023.
Association for Computational Linguistics.
S. 6456-6474.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.18653/v1/2023.findings-acl.404
-
Peñas, Anselmo; Deriu, Jan; Sharma, Rajesh; Valentin, Guilhem; Reyes-Montesinos, Julio,
2023.
Holistic analysis of organised misinformation activity in social networks [Paper].
In:
Ceolin, Davide; Caselli, Tommaso; Tulin, Marina, Hrsg.,
Disinformation in Open Online Media.
5th Multidisciplinary International Symposium on Disinformation in Open Online Media, Amsterdam, The Netherlands, 21-22 November 2023.
Cham:
Springer.
S. 132-143.
Lecture Notes in Computer Science ; 14397.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/978-3-031-47896-3_10
-
Belz, Anya; Thomson, Craig; Reiter, Ehud; Cieliebak, Mark; Hürlimann, Manuela; et al.,
2023.
In:
The Fourth Workshop on Insights from Negative Results in NLP.
The Fourth Workshop on Insights from Negative Results in NLP, Dubrovnik, Croatia, 2-6 May 2023.
Association for Computational Linguistics.
S. 1-10.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.18653/v1/2023.insights-1.1