Natural Language Processing Group
«Wir verbinden Grundlagenforschung mit industriellen Anwendungen, um neue und innovative Produkte und Dienstleistungen hervorzubringen, während wir gleichzeitig die ethischen und gesellschaftlichen Dimensionen erforschen.»
Expertise
- Textanalytik
- Dialogsysteme
- Sprachverarbeitung
Das NLP-Forschungsteam entwickelt Technologien zur Analyse, zum Verständnis und zur Generierung von Sprache und Texten. Wir verbinden Methoden aus der Linguistik, dem Natural Language Processing (NLP) und der künstlichen Intelligenz, um eine natürlichsprachliche Kommunikation zwischen Mensch und Maschine zu ermöglichen. In unserer Forschung arbeiten wir an Themen wie der Textklassifikation (z. B. Sentiment-Analyse), Chatbots und Dialogsystemen, Textzusammenfassung, Speech-to-Text, Sprecherunterscheidung sowie der Generierung von natürlicher Sprache (Natural Language Generation). Die schweizerdeutsche Sprach- und Textverarbeitung bildet einen besonderen Schwerpunkt der Gruppe.
Angebote
- Einblick: Keynotes, Trainings
- KI-Beratung: Workshops, Expertenunterstützung, Beratung, Technikfolgenabschätzung
- Forschung und Entwicklung: kleine bis grosse Gemeinschaftsprojekte, Drittmittelforschung, studentische Projekte, praxiserprobte Prototypen
Team
Projekte
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Publikationen
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Aghaebrahimian, Ahmad; Cieliebak, Mark,
2020.
Named entity disambiguation at scale [Paper].
In:
Schilling, Frank-Peter; Stadelmann, Thilo, Hrsg.,
Artificial Neural Networks in Pattern Recognition.
9th IAPR TC 3 Workshop on Artificial Neural Networks for Pattern Recognition (ANNPR'20), Winterthur, Switzerland, 2-4 September 2020.
Cham:
Springer.
S. 102-110.
Lecture Notes in Computer Science ; 12294.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/978-3-030-58309-5_8
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Büchi, Matthias,
2020.
Speech recognition component for search-oriented conversational artificial intelligence.
Winterthur:
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
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Deriu, Jan Milan; Rodrigo, Alvaro; Otegi, Arantxa; Echegoyen, Guillermo; Rosset, Sophie; Agirre, Eneko; Cieliebak, Mark,
2020.
Survey on evaluation methods for dialogue systems.
Artificial Intelligence Review.
54(1), S. 755-810.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/s10462-020-09866-x
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Cieliebak, Mark; Tuggener, Don; Benites, Fernando, Hrsg.,
2019.
Proceedings of the 4th edition of the Swiss Text Analytics Conference.
SwissText 2019, Winterthur, 18-19 June 2019.
CEUR Workshop Proceedings.
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Verfügbar unter: http://ceur-ws.org/Vol-2458/
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Tuggener, Lukas; Amirian, Mohammadreza; Rombach, Katharina; Lörwald, Stefan; Varlet, Anastasia; Westermann, Christian; Stadelmann, Thilo,
2019.
Automated machine learning in practice : state of the art and recent results [Paper].
In:
2019 6th Swiss Conference on Data Science (SDS).
6th Swiss Conference on Data Science (SDS), Bern, 14. Juni 2019.
IEEE.
S. 31-36.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/SDS.2019.00-11