Natural Language Processing Group
«Wir verbinden Grundlagenforschung mit industriellen Anwendungen, um neue und innovative Produkte und Dienstleistungen hervorzubringen, während wir gleichzeitig die ethischen und gesellschaftlichen Dimensionen erforschen.»
Expertise
- Textanalytik
- Dialogsysteme
- Sprachverarbeitung
Das NLP-Forschungsteam entwickelt Technologien zur Analyse, zum Verständnis und zur Generierung von Sprache und Texten. Wir verbinden Methoden aus der Linguistik, dem Natural Language Processing (NLP) und der künstlichen Intelligenz, um eine natürlichsprachliche Kommunikation zwischen Mensch und Maschine zu ermöglichen. In unserer Forschung arbeiten wir an Themen wie der Textklassifikation (z. B. Sentiment-Analyse), Chatbots und Dialogsystemen, Textzusammenfassung, Speech-to-Text, Sprecherunterscheidung sowie der Generierung von natürlicher Sprache (Natural Language Generation). Die schweizerdeutsche Sprach- und Textverarbeitung bildet einen besonderen Schwerpunkt der Gruppe.
Angebote
- Einblick: Keynotes, Trainings
- KI-Beratung: Workshops, Expertenunterstützung, Beratung, Technikfolgenabschätzung
- Forschung und Entwicklung: kleine bis grosse Gemeinschaftsprojekte, Drittmittelforschung, studentische Projekte, praxiserprobte Prototypen
Team
Projekte
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Publikationen
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Venzin, Valentin; Deriu, Jan Milan; Didier, Orel; Cieliebak, Mark,
2019.
Fact-aware abstractive text summarization using a pointer-generator network [Paper].
In:
4th Swiss Text Analytics Conference (SwissText 2019), Winterthur, June 18-19 2019.
Swisstext.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-18988
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Aghaebrahimian, Ahmad; Cieliebak, Mark,
2019.
Hyperparameter tuning for deep learning in natural language processing [Paper].
In:
4th Swiss Text Analytics Conference (SwissText 2019), Winterthur, June 18-19 2019.
Swisstext.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-18993
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Agirre, Eneko; Otegi, Arantxa; Pradel, Camille; Rosset, Sophie; Peñas, Anselmo; Cieliebak, Mark,
2019.
LIHLITH : learning to interact with humans by lifelong interaction with humans [Paper].
In:
SEPLN2019, Bilbao, Spain, September 25-27, 2019.
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Sileo, Damien; Pradel, Camille; Peñas, Anselmo; Echegoyen, Guillermo; Otegi, Arantxa; Deriu, Jan Milan; Cieliebak, Mark; Barrena, Ander; Agirre, Eneko,
2019.
Matching words and knowledge graph entities with meta-embeddings [Paper].
In:
Proceedings of CAp2019.
Conference on Machine Learning (CAp), Toulouse, July 3 to 5, 2019.
PFIA.
S. 34-39.
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Cieliebak, Mark; Benites de Azevedo e Souza, Fernando; Leuschen, Lara; Hnizda, Michaela; Betzler, Diana,
2019.
Methods of NLP in arts management [Poster].
In:
8th International Conference on Writing Analytics, Winterthur, 5-6 September 2019.
Winterthur:
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-18443