Natural Language Processing Group
«Wir verbinden Grundlagenforschung mit industriellen Anwendungen, um neue und innovative Produkte und Dienstleistungen hervorzubringen, während wir gleichzeitig die ethischen und gesellschaftlichen Dimensionen erforschen.»
Expertise
- Textanalytik
- Dialogsysteme
- Sprachverarbeitung
Das NLP-Forschungsteam entwickelt Technologien zur Analyse, zum Verständnis und zur Generierung von Sprache und Texten. Wir verbinden Methoden aus der Linguistik, dem Natural Language Processing (NLP) und der künstlichen Intelligenz, um eine natürlichsprachliche Kommunikation zwischen Mensch und Maschine zu ermöglichen. In unserer Forschung arbeiten wir an Themen wie der Textklassifikation (z. B. Sentiment-Analyse), Chatbots und Dialogsystemen, Textzusammenfassung, Speech-to-Text, Sprecherunterscheidung sowie der Generierung von natürlicher Sprache (Natural Language Generation). Die schweizerdeutsche Sprach- und Textverarbeitung bildet einen besonderen Schwerpunkt der Gruppe.
Angebote
- Einblick: Keynotes, Trainings
- KI-Beratung: Workshops, Expertenunterstützung, Beratung, Technikfolgenabschätzung
- Forschung und Entwicklung: kleine bis grosse Gemeinschaftsprojekte, Drittmittelforschung, studentische Projekte, praxiserprobte Prototypen
Team
Projekte
Leider kann hier momentan keine Liste der Projekte angezeigt werden. Bis die Liste wieder verfügbar ist, kann die Projektsuche auf der Dachseite der ZHAW genutzt werden.
Publikationen
-
Sugisaki, Kyoko; Tuggener, Don,
2018.
German compound splitting using the compound productivity of morphemes [Paper].
In:
Barbaresi, Adrien; Biber, Hanno; Neubarth, Friedrich; Osswald, Rainer, Hrsg.,
14th Conference on Natural Language Processing - KONVENS 2018.
14th Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2018), Vienna, Austria, 19-21 September 2018.
Austrian Academy of Sciences Press.
S. 141-147.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-4974
-
Agirre, Eneko; Marchand, Sarah; Rosset, Sophie; Peñas, Anselmo; Cieliebak, Mark,
2018.
LIHLITH : improving communication skills of robots through lifelong learning.
ERCIM News.
2018(114), S. 12.
Verfügbar unter: https://ercim-news.ercim.eu/images/stories/EN114/EN114-web.pdf
-
Benites de Azevedo e Souza, Fernando; Duivesteijn, Gilbert; von Däniken, Pius; Cieliebak, Mark,
2018.
Merging haystacks to find matching needles : a transliteration approach [Poster].
In:
SwissText 2018: 3rd Swiss Text Analytics Conference, Winterthur, 12.-13. Juni 2018.
-
Grubenmann, Ralf; Tuggener, Don; von Däniken, Pius; Deriu, Jan Milan; Cieliebak, Mark,
2018.
SB-CH : a Swiss German corpus with sentiment annotations [Poster].
In:
Proceedings of the Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation, LREC 2018.
11th Edition of the Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2018), Miyazaki, 7-12 May 2018.
European Language Resources Association.
-
von Grünigen, Dirk; Grubenmann, Ralf; Benites de Azevedo e Souza, Fernando; von Däniken, Pius; Cieliebak, Mark,
2018.
In:
Proceedings of the GermEval 2018 Workshop : 14th Conference on Natural Language Processing - KONVENS 2018.
14th Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2018), Vienna, Austria, 19-21 September 2018.
ÖAW Austrian Academy of Sciences.
S. 130-137.
Verfügbar unter: https://www.oeaw.ac.at/fileadmin/subsites/academiaecorpora/PDF/GermEval2018_Proceedings.pdf