Natural Language Processing Group
«Wir verbinden Grundlagenforschung mit industriellen Anwendungen, um neue und innovative Produkte und Dienstleistungen hervorzubringen, während wir gleichzeitig die ethischen und gesellschaftlichen Dimensionen erforschen.»
Expertise
- Textanalytik
- Dialogsysteme
- Sprachverarbeitung
Das NLP-Forschungsteam entwickelt Technologien zur Analyse, zum Verständnis und zur Generierung von Sprache und Texten. Wir verbinden Methoden aus der Linguistik, dem Natural Language Processing (NLP) und der künstlichen Intelligenz, um eine natürlichsprachliche Kommunikation zwischen Mensch und Maschine zu ermöglichen. In unserer Forschung arbeiten wir an Themen wie der Textklassifikation (z. B. Sentiment-Analyse), Chatbots und Dialogsystemen, Textzusammenfassung, Speech-to-Text, Sprecherunterscheidung sowie der Generierung von natürlicher Sprache (Natural Language Generation). Die schweizerdeutsche Sprach- und Textverarbeitung bildet einen besonderen Schwerpunkt der Gruppe.
Angebote
- Einblick: Keynotes, Trainings
- KI-Beratung: Workshops, Expertenunterstützung, Beratung, Technikfolgenabschätzung
- Forschung und Entwicklung: kleine bis grosse Gemeinschaftsprojekte, Drittmittelforschung, studentische Projekte, praxiserprobte Prototypen
Team
Projekte
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Publikationen
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Deriu, Jan Milan; Cieliebak, Mark,
2018.
Syntactic manipulation for generating more diverse and interesting texts [Paper].
In:
Proceedings of the 11th International Conference on Natural Language Generation.
11th International Conference on Natural Language Generation (INLG 2018), Tilburg, The Netherlands, 5-8 November 2018.
Association for Computational Linguistics.
S. 22-34.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.18653/v1/W18-6503
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Benites de Azevedo e Souza, Fernando; Grubenmann, Ralf; von Däniken, Pius; von Grünigen, Dirk; Deriu, Jan Milan; Cieliebak, Mark,
2018.
Twist Bytes : German dialect identification with data mining optimization [Paper].
In:
Proceedings of the Fifth Workshop on NLP for Similar Languages, Varieties and Dialects (VarDial 2018).
27th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2018), Santa Fe, August 20-26, 2018.
VarDial.
S. 218-227.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-4850
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von Däniken, Pius; Grubenmann, Ralf; Cieliebak, Mark,
2018.
Word unigram weighing for author profiling at PAN 2018 : notebook for PAN at CLEF 2018 [Poster].
In:
CLEF 2018 Evaluation Labs and Workshop – Working Notes Papers (PAN).
Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF 2018), Avignon, France, 10-14 September 2018.
Verfügbar unter: http://ceur-ws.org/Vol-2125/paper_135.pdf
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Cieliebak, Mark; Deriu, Jan Milan; Egger, Dominic; Uzdilli, Fatih,
2017.
A Twitter corpus and benchmark resources for german sentiment analysis [Paper].
In:
5th International Workshop on Natural Language Processing for Social Media, Boston MA, USA, 11 December 2017.
Association for Computational Linguistics.
S. 45-51.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.18653/v1/W17-1106
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Kodiyan, Don; Hardegger, Florin; Neuhaus, Stephan; Cieliebak, Mark,
2017.
Author profiling with bidirectional RNNs using attention with GRUs : notebook for PAN at CLEF 2017 [Paper].
In:
CLEF 2017 Evaluation Labs and Workshop – Working Notes Papers.
CLEF 2017 Conference and Labs of the Evaluation Forum, Dublin, Ireland, 11-14 September 2017.
RWTH Aachen.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-1531