Natural Language Processing Group
«Wir verbinden Grundlagenforschung mit industriellen Anwendungen, um neue und innovative Produkte und Dienstleistungen hervorzubringen, während wir gleichzeitig die ethischen und gesellschaftlichen Dimensionen erforschen.»
Expertise
- Textanalytik
- Dialogsysteme
- Sprachverarbeitung
Das NLP-Forschungsteam entwickelt Technologien zur Analyse, zum Verständnis und zur Generierung von Sprache und Texten. Wir verbinden Methoden aus der Linguistik, dem Natural Language Processing (NLP) und der künstlichen Intelligenz, um eine natürlichsprachliche Kommunikation zwischen Mensch und Maschine zu ermöglichen. In unserer Forschung arbeiten wir an Themen wie der Textklassifikation (z. B. Sentiment-Analyse), Chatbots und Dialogsystemen, Textzusammenfassung, Speech-to-Text, Sprecherunterscheidung sowie der Generierung von natürlicher Sprache (Natural Language Generation). Die schweizerdeutsche Sprach- und Textverarbeitung bildet einen besonderen Schwerpunkt der Gruppe.
Angebote
- Einblick: Keynotes, Trainings
- KI-Beratung: Workshops, Expertenunterstützung, Beratung, Technikfolgenabschätzung
- Forschung und Entwicklung: kleine bis grosse Gemeinschaftsprojekte, Drittmittelforschung, studentische Projekte, praxiserprobte Prototypen
Team
Projekte
Im Zuge des Neuaufbaus der Forschungsdatenbank sind die bisherigen Listen mit Forschungsprojekten nicht mehr abrufbar. Die Zukunft geht in Richtung Volltextsuche und Filterung, um bestmögliche Suchergebnisse für unsere Besucher:innen zur Verfügung zu stellen.
In der Zwischenzeit kannst du die Projekte ganz einfach unter folgenden Link per Textsuche finden: «Zur neuen Suche in der Projektdatenbank»
Publikationen
-
Deriu, Jan Milan; Cieliebak, Mark,
2016.
In:
Basili, Roberto; Montemagni, Simonetta, Hrsg.,
Proceedings of Third Italian Conference on Computational Linguistics (CLiC-it 2016) & Fifth Evaluation Campaign of Natural Language Processing and Speech Tools for Italian. Final Workshop (EVALITA 2016).
Fifth Evaluation Campaign of Natural Language Processing and Speech Tools for Italian, Napoli, Italy, 5-7 December 2016.
Italian Journal of Computational Linguistics.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-1527
-
Cieliebak, Mark; Egger, Dominic; Uzdilli, Fatih,
2016.
Twitter can help to find adverse drug reactions.
ERCIM News.
104.
-
Schutzbach, Daniel; Uzdilli, Fatih; Cieliebak, Mark,
2015.
Back to the Future : Time-Travelling-Debugger als Alternative zu klassischen Debuggern.
Java Magazin.
2015(11), S. 18-22.
-
Arnold, Marek; Cieliebak, Mark; Stadelmann, Thilo; Stampfli, Jan; Uzdilli, Fatih,
2015.
PANOPTES : automated article segmentation of newspaper pages for "Real Time Print Media Monitoring“ [Poster].
In:
Proceedings of SGAICO Annual Assembly and Workshop 2015.
SGAICO Annual Assembly and Workshop 2015, Geneva, 12 November 2015.
Swiss Group for Artificial Intelligence and Cognitive Science.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-7739
-
Uzdilli, Fatih; Jaggi, Martin; Egger, Dominic; Julmy, Pascal; Derczynski, Leon; Cieliebak, Mark,
2015.
In:
Proceedings of the 9th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2015), Denver, Colorado, June 4-5, 2015.
International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2014), Dublin, Irland, 23-24 August 2014.
Association for Computational Linguistics.
S. 608-612.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.18653/v1/S15-2101