Natural Language Processing Group
«Wir verbinden Grundlagenforschung mit industriellen Anwendungen, um neue und innovative Produkte und Dienstleistungen hervorzubringen, während wir gleichzeitig die ethischen und gesellschaftlichen Dimensionen erforschen.»
Expertise
- Textanalytik
- Dialogsysteme
- Sprachverarbeitung
Das NLP-Forschungsteam entwickelt Technologien zur Analyse, zum Verständnis und zur Generierung von Sprache und Texten. Wir verbinden Methoden aus der Linguistik, dem Natural Language Processing (NLP) und der künstlichen Intelligenz, um eine natürlichsprachliche Kommunikation zwischen Mensch und Maschine zu ermöglichen. In unserer Forschung arbeiten wir an Themen wie der Textklassifikation (z. B. Sentiment-Analyse), Chatbots und Dialogsystemen, Textzusammenfassung, Speech-to-Text, Sprecherunterscheidung sowie der Generierung von natürlicher Sprache (Natural Language Generation). Die schweizerdeutsche Sprach- und Textverarbeitung bildet einen besonderen Schwerpunkt der Gruppe.
Angebote
- Einblick: Keynotes, Trainings
- KI-Beratung: Workshops, Expertenunterstützung, Beratung, Technikfolgenabschätzung
- Forschung und Entwicklung: kleine bis grosse Gemeinschaftsprojekte, Drittmittelforschung, studentische Projekte, praxiserprobte Prototypen
Team
Projekte
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Publikationen
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Deriu, Jan Milan; Lucchi, Aurelien; De Luca, Valeria; Severyn, Aliaksei; Müller, Simone; Cieliebak, Mark; Hofmann, Thomas; Jaggi, Martin,
2017.
Leveraging large amounts of weakly supervised data for multi-language sentiment classification [Paper].
In:
Proceedings of the 26th International Conference on World Wide Web.
26th International World Wide Web Conference Committee (IW3C2), Perth, Australia, 3-7 April 2017.
Association for Computing Machinery.
S. 1045-1052.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1145/3038912.3052611
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von Grünigen, Dirk; Weilenmann, Martin; Deriu, Jan Milan; Cieliebak, Mark,
2017.
Potential and limitations of cross-domain sentiment classification [Paper].
In:
Proceedings of the Fifth International Workshop on Natural Language Processing for Social Media.
Fifth International Workshop on Natural Language Processing for Social Media, Valencia, Spain, 3-7 April 2017.
Stroudsburg:
Association for Computational Linguistics.
S. 17-24.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.18653/v1/W17-1103
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Falkner, Nicole; Dolce, Stefano; von Däniken, Pius; Cieliebak, Mark,
2017.
Swiss chocolate at CAp 2017 NER challenge : partially annotated data and transfer learning [Paper].
In:
19th Conference sur l'Apprentissage Automatique, Grenoble, 28-30 June 2017.
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-1532
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Deriu, Jan Milan; Cieliebak, Mark,
2017.
In:
Proceedings of the 11th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2017).
SemEval 2017 - International Workshop on Semantic Evaluation, Vancouver, Canada, 3-4 August 2017.
Association for Computational Linguistics.
S. 334-338.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.18653/v1/S17-2054
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Müller, Simon; Huonder, Tobias; Deriu, Jan Milan; Cieliebak, Mark,
2017.
In:
Proceedings of the 11th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2017).
11th International Workshop on Semantic Evaluation, Vancouver, Canada, 3-4 August 2017.
Association for Computational Linguistics.
S. 766-771.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-1529