Natural Language Processing Group
«Wir verbinden Grundlagenforschung mit industriellen Anwendungen, um neue und innovative Produkte und Dienstleistungen hervorzubringen, während wir gleichzeitig die ethischen und gesellschaftlichen Dimensionen erforschen.»
Expertise
- Textanalytik
- Dialogsysteme
- Sprachverarbeitung
Das NLP-Forschungsteam entwickelt Technologien zur Analyse, zum Verständnis und zur Generierung von Sprache und Texten. Wir verbinden Methoden aus der Linguistik, dem Natural Language Processing (NLP) und der künstlichen Intelligenz, um eine natürlichsprachliche Kommunikation zwischen Mensch und Maschine zu ermöglichen. In unserer Forschung arbeiten wir an Themen wie der Textklassifikation (z. B. Sentiment-Analyse), Chatbots und Dialogsystemen, Textzusammenfassung, Speech-to-Text, Sprecherunterscheidung sowie der Generierung von natürlicher Sprache (Natural Language Generation). Die schweizerdeutsche Sprach- und Textverarbeitung bildet einen besonderen Schwerpunkt der Gruppe.
Angebote
- Einblick: Keynotes, Trainings
- KI-Beratung: Workshops, Expertenunterstützung, Beratung, Technikfolgenabschätzung
- Forschung und Entwicklung: kleine bis grosse Gemeinschaftsprojekte, Drittmittelforschung, studentische Projekte, praxiserprobte Prototypen
Team
Projekte
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Plattform “Sinn-im-Beruf”
Wir entwickeln eine digitale Plattform namens “Sinn-im-Beruf”, die Erwerbstätige dabei unterstützt, ihre Arbeit und berufliche Laufbahn sinnstiftend zu gestalten.
laufend, 03/2025 - 02/2028
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NLP Community Building (ComBi)
laufend, 12/2023 - 01/2026
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AI für sich selbst-organisierende Content Plattform (AI4CP)
abgeschlossen, 05/2023 - 11/2023
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Towards a Voice-Based Chatbot for Language Learners (ChaLL) (ChaLL)
abgeschlossen, 02/2023 - 07/2024
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PRISM: Predicting Radicalization Events in Social Media User Timelines
abgeschlossen, 04/2022 - 02/2023
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Evaluation automatische Spracherkennung (Schweizerdeutsch) für Menschen mit Schwerhörigkeit
abgeschlossen, 09/2021 - 06/2022
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DOSSMA – Erkennung von verdächtigem Verhalten in Social Media
abgeschlossen, 05/2021 - 12/2021
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Speech-to-Text für Schweizerdeutsch
abgeschlossen, 02/2021 - 02/2022
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Crowdsourcing für Schweizerdeutsches Speech-to-Text
abgeschlossen, 01/2021 - 06/2021
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Swiss Text Analytics Conference 2021 (SwissText)
abgeschlossen, 12/2020 - 09/2021
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Virtual Kids - Virtuelle Charaktere zur Verbesserung der Qualität von Kindesbefragungen
abgeschlossen, 04/2020 - 04/2024
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AuSuM – Automatic Supply Chain Monitoring
abgeschlossen, 12/2018 - 05/2021
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Pre-Study on Generation of Hockey News
abgeschlossen, 10/2018 - 12/2019
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Digitale Kommunikationsstrategien für den Kultursektor in der Bodenseeregion
abgeschlossen, 07/2018 - 06/2020
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Call-E – Virtual Call Agent
abgeschlossen, 06/2018 - 05/2020
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NLP4TC: Natural Language Processing for Tumor Classification
abgeschlossen, 05/2018 - 12/2019
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SCAI – Smart Contract Analytics using Artificial Intelligence
abgeschlossen, 05/2018 - 05/2020
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LIHLITH – Learning to Interact with Humans by Lifelong Interaction with Humans
abgeschlossen, 10/2017 - 12/2020
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Libra: A One-Tool Solution for MLD4 Compliance
abgeschlossen, 09/2016 - 05/2019
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DeepText: Intelligente Textanalyse mit Deep Learning
abgeschlossen, 09/2016 - 02/2018
Publikationen
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Tuggener, Lukas; Amirian, Mohammadreza; Benites de Azevedo e Souza, Fernando; von Däniken, Pius; Gupta, Prakhar; Schilling, Frank-Peter; Stadelmann, Thilo,
2020.
Design patterns for resource-constrained automated deep-learning methods.
AI.
1(4), S. 510-538.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.3390/ai1040031
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Deriu, Jan Milan; Tuggener, Don; von Däniken, Pius; Campos, Jon Ander; Rodrigo, Alvaro; Belkacem, Thiziri; Soroa, Aitor; Agirre, Eneko; Cieliebak, Mark,
2020.
In:
Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP).
Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), Online, 16-20 November 2020.
Association for Computational Linguistics.
S. 3971-3984.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.18653/v1/2020.emnlp-main.326
-
Deriu, Jan Milan; Mlynchyk, Katsiaryna; Schläpfer, Philippe; Rodrigo, Alvaro; von Grünigen, Dirk; Kaiser, Nicolas; Stockinger, Kurt; Agirre, Eneko; Cieliebak, Mark,
2020.
A methodology for creating question answering corpora using inverse data annotation [Paper].
In:
Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics.
58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2020), online, 5-10 July 2020.
Association for Computational Linguistics.
S. 897-911.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.18653/v1/2020.acl-main.84
-
Ebling, Sarah; Tuggener, Don; Hürlimann, Manuela; Cieliebak, Mark; Volk, Martin, Hrsg.,
2020.
5th SwissText & 16th KONVENS Joint Conference, Zurich (online), 24-25 June 2020.
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Verfügbar unter: http://ceur-ws.org/Vol-2624/
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von Däniken, Pius; Hürlimann, Manuela; Cieliebak, Mark,
2020.
Overview of the GermEval 2020 shared task on Swiss German language identification [Paper].
In:
Ebling, Sarah; Tuggener, Don; Hürlimann, Manuela; Cieliebak, Mark; Volk, Martin, Hrsg.,
Proceedings of the 5th Swiss Text Analytics Conference (SwissText) & 16th Conference on Natural Language Processing (KONVENS).
5th SwissText & 16th KONVENS Joint Conference, Zurich (online), 24-25 June 2020.
CEUR Workshop Proceedings.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-21549