Natural Language Processing Group
«Wir verbinden Grundlagenforschung mit industriellen Anwendungen, um neue und innovative Produkte und Dienstleistungen hervorzubringen, während wir gleichzeitig die ethischen und gesellschaftlichen Dimensionen erforschen.»
Expertise
- Textanalytik
- Dialogsysteme
- Sprachverarbeitung
Das NLP-Forschungsteam entwickelt Technologien zur Analyse, zum Verständnis und zur Generierung von Sprache und Texten. Wir verbinden Methoden aus der Linguistik, dem Natural Language Processing (NLP) und der künstlichen Intelligenz, um eine natürlichsprachliche Kommunikation zwischen Mensch und Maschine zu ermöglichen. In unserer Forschung arbeiten wir an Themen wie der Textklassifikation (z. B. Sentiment-Analyse), Chatbots und Dialogsystemen, Textzusammenfassung, Speech-to-Text, Sprecherunterscheidung sowie der Generierung von natürlicher Sprache (Natural Language Generation). Die schweizerdeutsche Sprach- und Textverarbeitung bildet einen besonderen Schwerpunkt der Gruppe.
Angebote
- Einblick: Keynotes, Trainings
- KI-Beratung: Workshops, Expertenunterstützung, Beratung, Technikfolgenabschätzung
- Forschung und Entwicklung: kleine bis grosse Gemeinschaftsprojekte, Drittmittelforschung, studentische Projekte, praxiserprobte Prototypen
Team
Projekte
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Publikationen
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Wertz, Lukas; Bogojeska, Jasmina; Mirylenka, Katsiaryna; Kuhn, Jonas,
2022.
In:
Proceedings of the 2nd Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics and the 12th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 2: Short Papers).
2nd Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics and the 12th International Joint Conference on Natural Language Processing (AACL-IJCNLP), online, 20-23 November 2022.
Association for Computational Linguistics.
S. 366-372.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-26577
-
Hürlimann, Manuela; Galbier, Jolanda; Cieliebak, Mark,
2022.
Speech-to-text technology for hard-of-hearing people.
ERCIM News.
(130), S. 15-16.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27071
-
Plüss, Michel; Hürlimann, Manuela; Cuny, Marc; Stöckli, Alla; Kapotis, Nikolaos; Hartmann, Julia; Ulasik, Malgorzata Anna; Scheller, Christian; Schraner, Yanick; Jain, Amit; Deriu, Jan Milan; Cieliebak, Mark; Vogel, Manfred,
2022.
SDS-200 : a Swiss German speech to Standard German text corpus [Paper].
In:
Proceedings of the 13th Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2022).
13th Language Resources and Evaluation Conference (LREC), Marseille, France, 20-25 June 2022.
European Language Resources Association.
S. 3250-3256.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-26131
-
Deriu, Jan Milan; Tuggener, Don; von Däniken, Pius; Cieliebak, Mark,
2022.
Probing the robustness of trained metrics for conversational dialogue systems [Paper].
In:
Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics.
60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2022), Dublin, Ireland, 22-27 May 2022.
Association for Computational Linguistics.
S. 750-761.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.18653/v1/2022.acl-short.85
-
Mahlow, Cerstin; Ulasik, Malgorzata Anna; Tuggener, Don,
2022.
Reading and Writing.
37(2), S. 443-482.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/s11145-021-10234-6