Wir beraten Sie zu Fragen der Versuchsplanung und Versuchsdesign. Unsere Statistikberatung unterstützt die ZHAW-Forschenden aller Departemente der ZHAW und steht auch externen Firmen und Organisationen zur Verfügung. In Ihrem Auftrag bearbeiten wir Ihre Fragestellungen zu Statistik, Datenanalyse, Simulation und Optimierung sowie Themen rund um Knowledge Engineering. Wir realisieren für Sie Datenbank-Anwendungen und verknüpfen diese mit Web- und Smartphone-Applikationen. Expertensysteme und selbstlernende, bioinspirierte Algorithmen kommen unter anderem zum Einsatz, um Informationen schnell und lösungsorientiert zugänglich zu machen.

Wir schulen Sie zu Themen rund um Statistik, Modellierung, Simulation und Optimierung. Im Bereich der Logistiksimulation und Optimierung haben wir mehr als 20 Jahre Erfahrung aus über 200 Simulationsprojekten.

Unser Zugang zu Computational Sciences beruht auf unseren Kenntnissen der Modellierung, Simulation, Algorithmen, Programmierung und dem Datenmanagement.

Unsere Expertisen beruhen unter anderem auf folgenden Methoden und Techniken:

• time series analysis (uni-/multivariate)
• (recurrent) neural networks
• deep neural networks
• Bayesian networks
• classifiers such as support vector machines and random forests
• clustering algorithms
• dimensionality reduction techniques
• maximum likelihood or Bayesian estimation
• Bayesian prediction
• hypothesis testing and model selection (in either frequentist or Bayesian framework)
• optimizing heuristic searches for structures (such as trees, graphs/networks)
• algorithms for computational genomics (such as phylogeny and alignment inference for genomic sequences studies)
• discrete event simulation
• system dynamic modeling
• multi-agent modeling
• multi-physics modeling
• verschiedenste Programmiersprachen und Datenbanktechnologien
• Hadoop und Spark