Unsere Forschungsgruppe ist auf die Analyse, Modellierung und Klassifizierung von Messsignalen sowie auf statistische Modellierung und Beratung spezialisiert. Wir wenden physikalische und statistische Modelle sowie Deep Learning an, um komplexe Probleme in den Life Sciences und angrenzenden technischen Bereichen zu lösen, beispielsweise in der Chromatographie, der Modellierung landwirtschaftlicher Systeme oder der Erkennung von Drohnensignalen. Unser Team besteht aus Experten in Data Science und Statistik, die über fundierte Kenntnisse in theoretischer und angewandter Physik und Mathematik verfügen sowie langjährige Erfahrung in Forschung und Lehre in den Life Sciences und verwandten Disziplinen mitbringen.

• Institut für Umwelt und Natürliche Resources
• Institut für Chemie und Biotechnologie
• Institut für Lebensmittel- und Getränkeinnovation
• Planar4
• Infre
• Armasuisse

• Modelling Environmental and Nutritional Impacts of Vegan Agriculture (P. Krayer)
• Transition analysis of small-scale and at-scale Chromatography Columns (A. Grossenbacher)
• Design of algorithm to analysis chromatogram plates (A. Chelackal)
• Mögliche Anwendungen und Technologien der Ökoakustik zur Detektion von Carabidae (T. Schittly)
• Überwachungssystem für ein Aquarium (S. Christen)
• Datenanalyse des Heizsystems der Fischzucht Basis57 (L. Genoni)
• Sicherheits- und Kommunikationskonzept für eine Arduinosteuerung am Beispiel der Regelung einer Bewässerung (J. Canelos)