RobotCare – Network for Robots who Care
RobotCare ist ein von der ZHAW koordiniertes Community-Netzwerk unterschiedlicher nationaler und internationaler Stakeholder im Kontext der Entwicklung von Servicerobotern für die spezifischen Bedürfnisse von Alters- und Pflegeheimen.
Ziele / Unser Angebot
Anwendungszentrierte Klärung der Bedürfnisse im Bereich der Servicerobotik in Alters- und Pflegeheimen und entsprechende Ableitung des Marktpotenzials national und international
Aufbau eines systematischen Dialogs zwischen den Technologieentwickler:innen und Forscher:innen sowie den Interessenvertreter:inen der älteren Menschen und Gesundheitseinrichtungen einschliesslich des Pflege- und Dienstleistungspersonals, des Managements und der Bewohnenden und ihren Familien
Identifizierung von Synergien zwischen nationalen und internationalen Hochschulen für künftige gemeinsame Initiativen im Bereich der angewandten Forschung und Entwicklung
Aktuelle Partizipationsmöglichkeiten
Rückblick
- 4.2.2025 Besuch von WIRED JAPAN
- 21./22.11.2024 open-i 2024 - die Schweizer Innovationsplattform, Zürich
- 15.11.2024 «Roboter-Premiere in Winterthur»
- 01.11.2024 Swiss Robotics Day 2024, Bern (Aussteller)
- 02.09.2024 Workshop am Digital Health Lab Day 2024 «Co-design of Service Robots in Healthcare: Multiple perspectives and stakeholders» in Winterthur; Artikel TRANSFER Magazin
Projekte
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Publikationen
-
Merkle, Thorsten; Jeanfavre, Elsa; Gerber, Nicole; Braun, Lisa; Kornsteiner, Tania; Umbricht, Benedikt,
2023.
In:
40th Annual European Council on Hotel, Restaurant, and Institutional Education (EuroCHRIE) Conference, Vienna, Austria, 3-6 October 2023.
Winterthur:
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-28843
-
Reicherzer, Leah; Scheermesser, Mandy; Kläy, Adrian; Duarte, Jaime E.; Graf, Eveline,
2023.
In:
RehabWeek, Singapore, 24-28 September 2023.
Winterthur:
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-28890
-
Munasinghe, Charith; Mohammadi Amin, Fatemeh; Scaramuzza, Davide; van de Venn, Hans Wernher,
2022.
COVERED, CollabOratiVE Robot Environment Dataset for 3D semantic segmentation [Paper].
In:
2022 IEEE 27th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA).
27th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), Stuttgart, Germany, 6-9 September 2022.
IEEE.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/etfa52439.2022.9921525
-
Kofler, Nicole; Graf, Eveline; Nast, Irina; Wirz, Markus; Scheermesser, Mandy,
2022.
In:
RehabWeek, Rotterdam, The Netherlands, 25-29 July 2022.
-
Rezayati, Maryam; Zanni, Grammatiki; Zaoshi, Ying; Scaramuzza, Davide; van de Venn, Hans Wernher,
2022.
Improving safety in physical human-robot collaboration via deep metric learning [Paper].
In:
2022 IEEE 27th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA).
27th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), Stuttgart, Germany, 6-9 September 2022.
IEEE.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/ETFA52439.2022.9921623
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