Das könnte effizienter vor sich gehen, finden Nicolas Kaiser und Philippe Schläpfer. Es wäre doch angenehm, die CEO könnte direkt auf die Datenbank zugreifen, über eine Suchfunktion in natürlicher Sprache nach den Zahlen suchen und das gewünschte Ergebnis einsehen. Das Annotationstool der beiden Informatik-Absolventen soll deshalb dafür sorgen, dass Datenbanken auch solche Abfragen verstehen können. Anstatt mit Verkaufsstatistiken arbeiteten sie mit Filmdaten, da ihnen für ihre Arbeit eine entsprechende Datenbank zur Verfügung gestellt wurde. So machten sich Nicolas Kaiser und Philippe Schläpfer zum Beispiel daran, herauszufiltern, in welchen Filmen Brad Pitt bisher mitspielte, deren Budgets grösser waren als 100 Millionen Dollar. Eine Aufgabe, die laut Philippe Schläpfer durchaus willkommen war: «Wir sind Filmliebhaber und ab und zu auch im Kino anzutreffen.»

Im jetzigen Zustand steht das neue Tool für das Speichern von Suchabfragen zur Verfügung. Nun sollten möglichst viele Nutzerinnen und Nutzer ihre Fragen ausführen. Wenn die Applikation soweit ist, wird die Suchabfrage auch über natürliche Sprache funktionieren, ähnlich wie wir es uns von Google gewöhnt sind. Im Unterschied dazu befindet sich die Datensammlung in einer strukturierten Datenbank, die nicht online zu finden ist. Die Applikation liefert ausserdem keine nach bestimmten Kriterien sortierte Ergebnisliste, sondern ein zielgenaues Ergebnis auf eine spezifische Frage. «Unsere Applikation kann auf jede vorhandene Datenbank angewendet werden. Um in Zukunft auch Machine Learning zu ermöglichen, muss die Datenbank mit möglichst vielen Abfragen trainiert werden», sagt Philippe Schläpfer. Er freut sich darauf, das Tool weiter zu verbessern: Nach dem Studium arbeitet er am Institut für angewandte Informationstechnologie (InIT), wo er gemeinsam mit Kollegen sowie künftigen Studierenden die Applikation weiterentwickeln wird.