Smartrail 4.0 nennt sich ein Innovationsprogramm der Schweizer Bahnbranche. Darin verfolgen die verschiedenen Schweizer Bahnen ein gemeinsames Ziel: Sie wollen die Digitalisierung und das Potenzial neuer Technologien nutzen, um die Kapazität wie auch die Sicherheit weiter zu erhöhen und die Bahninfrastruktur effizienter zu nutzen. Auf diese Weise könnten Kosten gespart werden und damit die Wettbewerbsfähigkeit der Bahn längerfristig erhalten bleiben. Im Rahmen des Innovationsprogramms arbeiten die SBB gemeinsam mit dem ZHAW-Institut für Datenanalyse und Prozessdesign an einer Methodik, um den Prozess der Linienplanung zu optimieren und zu automatisieren. In ihrer Bachelorarbeit im Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen haben Matteo Casanova, Andrej Kummrow und Timo Schmidt eine mögliche Lösung entwickelt.

Als konkrete Ausgangslage diente den Absolventen das Schienennetz der SBB in der Region Kerenzerberg. «In einem ersten Schritt haben wir das Schienennetz dieser Region in Form eines Public Transport Networks gebracht, also alle Stationen, Linien und die darauf verkehrenden Züge eingelesen», erklärt Andrej Kummrow. «Daraus haben wir anschliessend ein Angebotsnetz mit unterschiedlichen Zugkategorien erzeugt.» Damit ein Algorithmus daraus schliesslich die mögliche Linienführung berechnen kann, muss er mit allerhand Daten gefüttert werden. «Es geht vor allem um die Nachfrage, also wie viele Personen von welcher Station zu welcher Station wollen», erläutert Matteo Casanova. «Hinzu kommen aber auch Faktoren wie die Reisezeit und der Komfort, der wiederum mit den Zugkategorien und möglichen Umstiegen zusammenhängt.»