Im Projekt "Wetterstation" entwickeln Sie in einem kleinen Team eine Website, welche die Daten der Wetterstationen von den Teammitgliedern darstellt. An jede Wetterstation sind Sensoren für Temperatur, Luftdruck, Luftfeuchtigkeit und Luftqualität angeschlossen. Die gemessenen Sensordaten werden an die Datenbank des Servers übertragen. Die Website holt daraus die gewünschten Daten der Wetterstationen und stellt sie in dynamischen Diagrammen übersichtlichen dar. Im Projekt löten Sie Sensoren auf eine Platine, programmieren auf einem Raspberry Pi, erstellen eine Datenbank und kreieren eine Homepage.

In der zunehmenden Informationsflut wird es immer wichtiger, relevante Informationen aus dem Datenstrom zu filtern, diese für Empfänger:innen adäquat aufzubereiten und attraktiv zu visualisieren. Hierfür ist die Kenntnis eines umfangreichen Portfolios an Recherchewerkzeugen und Gestaltungskonzepten erforderlich. Am Beispiel der Themenfelder «Elektromobilität» und «Mikromobile» werden der Einsatz unterschiedlicher Methoden trainiert und mindestens zwei Kurzpublikationen erarbeitet, u.a. eine «New Mobility Map / Players Landscape». Diese soll online veröffentlicht und in der wissenschaftlichen Community über diverse Social Media-Kanäle verbreitet werden. Auf dieser Grundlage erfolgt im zweiten Teil eine eigenständige Medienanalyse zum Thema Automobilität. Überprüft wird die Berichterstattung bei Fahrzeugtest überregionaler Zeitungen im Spannungsfeld der notwendigen Verkehrswende.

Zuerst wird die Funktionsweise eines Hovercrafts anhand der wirkenden physikalischen Prinzipien erklärt. Danach beginnen die Teilnehmenden, Lösungsideen zu suchen und diese mit einfachen Skizzen festzuhalten. Das Hauptgehäuse soll mit einer technischen Handzeichnung gezeigt werden. Im Anschluss werden am CAD alle Teile konstruiert und zu einem Assembly zusammengefügt. Die eingekauften Komponenten (Motoren, Akku, Steuerung) müssen ebenfalls modelliert und assembliert werden. Sodann werden die Teile 3D-gedruckt oder gelasert und zusammengebaut. Eine kurze Testphase mit Testbericht wird erstellt. Am Ende wird das Produkt in einem kurzen technischen Bericht zusammengefasst und präsentiert. Beispiel gefällig? (YouTube Video)

Wann haben Sie das letzte Mal in der Mensa gegessen? Wissen Sie, wie viel CO2 dadurch freigesetzt wurde, wenn Sie den ganzen Lebensweg der Produkte, die Sie konsumiert haben, berücksichtigen?

In diesem Projekt lernen Sie, wie Sie den Treibhauseffekt und weitere Umweltfolgen von Produkten und Dienstleistungen mit Hilfe einer Ökobilanz (Lebenszyklusanalyse, Life Cycle Assessment) abschätzen können. Sie erkennen, dass bei vielem, was wir täglich tun, ein ökologischer Rucksack entsteht, welcher im Alltag unsichtbar ist und trotzdem wesentliche Umweltfolgen haben kann. Dies gilt auch für die Energie, die wir jetzt und in Zukunft vermehrt nutzen.

Anhand von Beispielen aus aktuellen Forschungsprojekten lernen Sie Literatur und Daten zu recherchieren, die Sie benötigen, um die Umweltfolgen abschätzen zu können. Sie beschäftigen sich mit der Entsorgung und dem Recycling von Geräten und berechnen mit einer spezialisierten Software die CO2 Emissionen die dabei entstehen.

Eine hohe Lebensqualität bei minimalem Ressourcenverbrauch. Auf dem Weg dorthin müssen sich «Smart Cities» einigen Herausforderungen stellen, wie der Urbanisierung mit ihrem wachsenden Ressourcenverbrauch oder der Energiewende und damit verbundenen Veränderungen in der Energieversorgung und Mobilität.

In diesem Projekt arbeiten Sie mit bei der Analyse der Zukunft unserer Städte. Zuerst erhalten Sie eine Einführung in das Konzept der «Smart Cities». Sie erfahren, wie ein Transformationsprozess von heutigen Städten zu Smart Cities gestaltet und unterstützt werden kann. In laufenden Forschungsaktivitäten lernen Sie effizientes Recherchieren, Kreativitätsmethoden und Datenerhebungen einzusetzen.