Das DAS Data Science bzw. die darin enthaltenen CAS richten sich an Personen, die

• Unternehmensdaten oder öffentliche Daten bearbeiten
• datengestützte (Entscheidungs-)Grundlagen in Form von Berichten oder Web-Applikationen erstellen
• Kundendaten (im Customer Relationship Management, kurz CRM) auswerten wollen
• wissenschaftliche Daten auswerten wollen
• verschiedenste Datenquellen zusammenführen und auswerten wollen
• bestehende Informationen in einer oder in verschiedenen Datenquellen auffinden wollen
• in den Bereichen Business Analytics oder Business Intelligence arbeiten

Gemäss «Harvard Business Review» gilt der Beruf des Data Scientists als der «sexiest job» des 21. Jahrhunderts. Dementsprechend hoch ist bereits heute die Nachfrage nach Data Scientists bzw. nach Spezialisten im Bereich Big Data in der Wirtschaft. Es gibt jedoch derzeit noch wenig gut ausgebildete Data Scientists, die diesen Anforderungen gerecht werden.

Die erworbenen Kenntnisse ermöglichen es, komplexe Fragestellungen an der Schnittstelle zwischen Daten, IT und Business zu beantworten, neue Lösungswege aufzuzeigen und sie alleine oder im Team zu erarbeiten.

Die Absolventen erwerben sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fähigkeiten in den folgenden Bereichen:

• Data Warehousing & Big Data
• Information Retrieval & Text Analytics
• Statistik & Machine Learning
• Design & Entwicklung von Data Products
• Datenschutz & Datensicherheit

Die Studierenden sind in der Lage, aus strukturierten und unstrukturierten Daten Informationen zu extrahieren, zur Analyse bereitzustellen und für weitere Aufgaben nutzbar zu machen. Des Weiteren besitzen sie die Fähigkeiten, statistische Analysen von komplexen Daten zu machen, und sind imstande, skalierbare Lösungen zu entwickeln, um die immer grösser werdenden Datenmengen in Unternehmen zu bewältigen. Dadurch sind sie in der Lage, durch datengetriebene Enscheidungsunterstützung massgeblich zum Erfolg ihres Unternehmens beizutragen.

Das Angebot im Bereich Data Science ist modular aufgebaut und besteht aus folgenden Certificates of Advanced Studies (CAS):

• CAS Information Engineering
• CAS Data Analysis
• CAS Machine Intelligence
  (Voraussetzung: CAS Information Engineering)
• CAS Advanced Statistical Data Analysis
  (Voraussetzung: CAS Data Analysis)
• CAS Advanced Machine Learning and Machine Learning Operations
• CAS Smart Service Engineering (Data Product Design)

Um das DAS Data Science zu erlangen, müssen drei der oben aufgeführten CAS absolviert werden. Die Wahl der drei CAS kann also je nach Interessenslage und unter Berücksichtigung der bei den einzelnen Angeboten definierten Voraussetzungen vorgenommen werden. Um das MAS Data Science zu erlangen, müssen vier der fünf CAS sowie das abschliessende Masterarbeitsmodul absolviert werden.

Das Team der Dozierenden besteht aus ausgewiesenen Fachpersonen mit Kompetenzen im akademischen und praktischen Bereich. Hier ein Auszug der Dozierendenliste:

• Prof. Dr. Martin Braschler
• Dr. Marcel Dettling
• Dr. Oliver Dürr
• Dr. Christoph Hofer
• Prof. Dr. Andreas Ruckstuhl
• Prof. Dr. Beate Sick
• Dr. Thilo Stadelmann
• Prof. Dr. Kurt Stockinger

Zulassungsbedingungen für Personen mit Hochschulabschluss

Die Zulassung zum Lehrgang setzt voraus:

• Erfüllung der Zulassungsbedingungen der CAS, die gemäss Modulplan zu belegen sind. Die Zulassungsbedingungen sind in den Studienordnungen der CAS ersichtlich.

Zulassungsbedingungen für Personen ohne Hochschulabschluss

Die Zulassung zum Lehrgang setzt voraus:

• Erfüllung der Zulassungsbedingungen der CAS, die gemäss Modulplan zu belegen sind. Die Zulassungsbedingungen sind in den Studienordnungen der CAS ersichtlich.

Zusätzliche Anforderungen

Grundkenntnisse der Programmierung in einer beliebigen Programmiersprache und Affinität zu Datenbanken und zur Datenanalyse sind von Vorteil. Interessenten, welche eine systematische und vertiefte Einführung in die Programmiersprache R suchen, empfehlen wir den Besuch des Weiterbildungskurses R Boot Camp.

Über folgende Links können Sie sich auf die von Ihnen gewünschten Durchführungstermine der einzelnen im DAS Data Science enthaltenen CAS anmelden:

• CAS Information Engineering
• CAS Data Analysis
• CAS Machine Intelligence
  (Voraussetzung: CAS Information Engineering)
• CAS Advanced Statistical Data Analysis
  (Voraussetzung: CAS Data Analysis)
• CAS Advanced Machine Learning and Machine Learning Operations
• CAS Smart Service Engineering (Data Product Design)

Wir führen keine Wartelisten und bieten keine Platzreservationen an.
Sollte bei der vorangehenden Durchführung ein Platz frei werden, berücksichtigen wir die Reihenfolge gemäss Anmeldeeingang.