Kompetenzzentrum für Generative KI
Das Kompetenzzentrum für Generative Künstliche Intelligenz (KI) untersucht das Potenzial von Algorithmen (z.B. ChatGPT & Stable Diffusion), die neue Inhalte erzeugen. Wir forschen an und mit diesen Modellen und beraten Interessierte bei Fragen und Unsicherheiten. Ziel ist, ein besseres Verständnis für die Auswirkungen auf die Gesellschaft zu erreichen.
Generative KI ist eine Art von künstlicher Intelligenz, die in der Lage ist, neue Daten zu erstellen, die teilweise schwer von menschlichen Inhalten zu unterscheiden sind. Zu den generierten Inhalten zählen zum Beispiel Text, Ton und Bild. Dadurch hat die Technologie Auswirkungen auf viele gesellschaftliche Bereiche, darunter Sprachverarbeitung, Musik und Medizin. Als Beitrag für einen zukunftsfähigen Einsatz und Umgang mit der KI in Bildung, Forschung und Industrie, bündelt das Kompetenzzentrum bestehende Erfahrungen, bietet den Rahmen für Vernetzung und befähigt neue Projekte.
Die ZHAW kann auf langjährige Expertise im Bereich KI zurückgreifen. Seit 2016 arbeitet beispielsweise das Center for Artificial Intelligence (CAI) mit generativen Modellen für die Spracherzeugung und das Institut für Übersetzen und Dolmetschen (IUD) mit maschinellen Übersetzungstools. Mit der Gründung der Plattform kommen Expert:innen aus unterschiedlichen Disziplinen zusammen, um generative KI-Modelle zu analysieren, zu entwickeln und deren Auswirkungen auf die Gesellschaft untersuchen.
Schwerpunkte sind neben angewandter Forschung, Entwicklung und (Weiter)Bildungskursen auch Dienstleistungen und Events. Begleiten Sie uns auf der Reise des Entdeckens und des Wissensaustauschs!
Schwerpunkte und Themen
- Wissenschaftlich fundierte Experimente zur Bewertung der Fähigkeiten und Grenzen von ChatGPT und ähnlichen Modellen.
- Implementierung von Vorzeigebeispielen, wie generative Sprachmodelle in Industrie, Bildung und Forschung eingesetzt werden können.
- Webinare, Vorträge und Präsentationen, um die Forschungs- und Industriegemeinschaft über die Möglichkeiten, Grenzen und besten Praktiken beim Einsatz generativer Sprachmodelle zu informieren.
- Meetups und Treffen mit Expert:innen, für alle interessierten Parteien mit dem Ziel des Wissensaustauschs und der Förderung der Zusammenarbeit zwischen allen interessierten Parteien auf dem Gebiet der generativen Sprachmodelle.
- Eine Kontaktstelle für die Öffentlichkeit, bei der unsere Expert:innen Fragen zu ChatGPT und ähnlichen Modellen per Telefon- oder Videoanruf beantworten werden (Details folgen in Kürze).
- Eine Reihe von Blogartikeln, in denen die neuesten wissenschaftlichen Erkenntnisse, industriellen Anwendungsfälle und Richtlinien für den Einsatz generativer Sprachmodelle in der akademischen Welt vorgestellt werden.
- Leitfäden für Lehrer:innen und Dozierende an Schulen und Universitäten, für den Umgang mit generativen Sprachmodellen in Übungen und Prüfungen und die Nutzung im Unterricht.
Veranstaltungen
Keine Veranstaltungen verfügbar.
Forschungsprojekte
Im Zuge des Neuaufbaus der Forschungsdatenbank sind die bisherigen Listen mit Forschungsprojekten nicht mehr abrufbar. Die Zukunft geht in Richtung Volltextsuche und Filterung, um bestmögliche Suchergebnisse für unsere Besucher:innen zur Verfügung zu stellen.
In der Zwischenzeit kannst du die Projekte ganz einfach unter folgenden Link per Textsuche finden: «Zur neuen Suche in der Projektdatenbank»
Publikationen
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Ienca, Marcello; Fins, Joseph J.; Jox, Ralf J.; Jotterand, Fabrice; Voeneky, Silja; Andorno, Roberto; Ball, Tonio; Castelluccia, Claude; Chavarriaga, Ricardo; Chneiweiss, Hervé; Ferretti, Agata; Friedrich, Orsolya; Hurst, Samia; Merkel, Grischa; Molnár-Gábor, Fruzsina; Rickli, Jean-Marc; Scheibner, James; Vayena, Effy; Yuste, Rafael; Kellmeyer, Philipp,
2022.
Towards a governance framework for brain data.
Neuroethics.
15(2), S. 20.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/s12152-022-09498-8
-
Stadelmann, Thilo; Schilling, Frank-Peter, Hrsg.,
2022.
Advances in deep neural networks for visual pattern recognition.
Basel:
MDPI.
Journal of Imaging ; 8.
Verfügbar unter: https://www.mdpi.com/journal/jimaging/special_issues/deep_neural_network
-
Plüss, Michel; Hürlimann, Manuela; Cuny, Marc; Stöckli, Alla; Kapotis, Nikolaos; Hartmann, Julia; Ulasik, Malgorzata Anna; Scheller, Christian; Schraner, Yanick; Jain, Amit; Deriu, Jan Milan; Cieliebak, Mark; Vogel, Manfred,
2022.
SDS-200 : a Swiss German speech to Standard German text corpus [Paper].
In:
Proceedings of the 13th Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2022).
13th Language Resources and Evaluation Conference (LREC), Marseille, France, 20-25 June 2022.
European Language Resources Association.
S. 3250-3256.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-26131
-
Schilling, Frank-Peter; Flumini, Dandolo; Füchslin, Rudolf Marcel; Gavagnin, Elena; Geller, Armando; Quarteroni, Silvia; Stadelmann, Thilo,
2022.
Archives of Data Science, Series A.
8(2).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.5445/IR/1000146422
-
Deriu, Jan Milan; Tuggener, Don; von Däniken, Pius; Cieliebak, Mark,
2022.
Probing the robustness of trained metrics for conversational dialogue systems [Paper].
In:
Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics.
60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2022), Dublin, Ireland, 22-27 May 2022.
Association for Computational Linguistics.
S. 750-761.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.18653/v1/2022.acl-short.85
Expert:innen
Dr. Jasmina Bogojeska
ZHAW - CAI
Image-to-Text, Data Augmentation with Generative models, Explainable AI
Dr. Thorsten Busch
ZHAW - Center for Corporate Responsibiity
Ethics, Justice, and Fairness with Generative AI, Organizational Uses of Generative AI
Prof. Dr. Mark Cieliebak
ZHAW - CAI
Text Generaton Models, Evaluation of Text Generation Systems
Prof. Dr. Alice Delorme Benites
ZHAW - IUED
AI Literacy, Machine Translation Literacy
Dr. Jan Deriu
ZHAW - CAI
Development & Evaluation of Text Generation Systems
Prof. Dr. Alexandre de Spindler
ZHAW - IWI
Text Generation Models, Applications and Usecases of Generative AI, Domain-specific Models for Coaching and Question-Answering
Patrick Feisthammel
ZHAW - InIT
Generative AI for Software Development and Programming Education
Manuela Hürlimann
ZHAW - CAI
Text Generation Models
Thomas Korner
ZHAW - Rektorat
AI in Education
Prof. Dr. Cerstin Mahlow
ZHAW - ILC
Design and Development of NLP-Based Methods for Analyzing and Visualizing Text Production
Prof. Dr. Gianluca Miscione
ZHAW - IWI
Generative AI and User-generated Content, Services and Platforms built on Generative AI, Generative AI in Management
Katya Mlynchyk
ZHAW - CAI
Open-source LLMs
Lisa Messenzehl
ZHAW - Rektorat
eAssessment, AI in Education
Pascal Sager
ZHAW - CAI
Text-to-Image Generation, Shortcomings of Generative Models compared to Human-Level AI, Deep Fakes
Prof. Dr. Frank Schilling
ZHAW - CAI
Generative Models, Computer Vision, AI Operations
Dr. Martin Schüle
ZHAW - ICLS
Generative Models for Life Sciences and Environmental Sciences
Prof. Dr. Thilo Stadelmann
ZHAW - CAI
Generative Modeling, Future of AI, Impact of AI
Prof. Dr. Kurt Stockinger
ZHAW - InIT
Text Generation for Data Models, Text-to-Query and Query-to-Text Language Generation, Table-to-Text Generation
Dr. Don Tuggener
ZHAW - CAI
Natural Language Generation, Chatbots, Evaluation, LegalTech
Lukas Tuggener
ZHAW - CAI
Visual generative AI (Diffusion / GANS)
Pius von Däniken
ZHAW - CAI
Evaluation of Generative Models, Malicious Behavior Online, Guided Text Generation
Dr. Joanna Weng
ZHAW - IAMP & CAI
AI certification, Trustworthy AI, Usage of Generative AI models in education
Dr. Jochen Wulf
ZHAW - IDP
LLM-basierte Geschäftsmodellen, Automatisierung des Kundenservice mit LLMs und LLM-basierte industrielle Services
Für ZHAW-Mitarbeitende
Als ZHAW-Mitarbeiter:in kannst Du aktiv oder passiv beim Kompetenzzentrum mitmachen: als «Expert:in», wenn du dich intensiv mit dem Thema Generative KI beschäftigst; oder als «Zuhörer:in» in unserem MS Teams-Kanal, wenn Du einfach am Thema interessiert bist oder Fragen dazu hast.
Melde dich einfach per E-Mail an generativeAI@zhaw.ch.
Organisation
Johanna Seiwald
ZHAW digital
Medienpräsenz
- 10.09.2024 / moneycab / «Digital Economy Award 2024: 24 Finalistinnen und Finalisten fiebern dem Galaabend entgegen» mit Thilo Stadelmann.
- 06.09.2024 / ICT Kommunikation / “Die Finalisten für den Digital Economy Award 2024 stehen fest“ mit Thilo Stadelmann.
- 02.09.2024 / Inside IT / “Pascal-Award 2024: Thilo Stadelmann im Porträt“.
- 28.08.2024 / ICT Kommunikation / “ZHAW Spin-off RWAI entwickelt KI-Lösungen für Software-Wartung und -Support“ mit Lukas Tuggener und Frank-Peter Schilling.
- 15.07.2024 / Life Channel / “So schnell kann KI Menschen nicht ersetzen“ mit Thilo Stadelmann.
- 21.06.2024 / Topsoft Magazin / "Ökologischer und wirtschaftlicher Mehrwert durch industrielle Smart Services" mit Dr. Jochen Wulf.
- 19.06.2024 / Radio Life Channel/ "Was hinter der künstlichen Intelligenz steckt" mit Prof. Thilo Stadelmann.
- 17.06.2024 / About Travel / "Hospitality Summit setzt Impulse für die Branche" mit Prof. Thilo Stadelmann.Erfolgreicher Hospitality Summit setzt Impulse für die BrancheErfolgreicher Hospitality Summit setzt Impulse für die Branche
- 05.06.2024 / IT-Markt / "So beeinflussen Daten Wirtschaft und Gesellschaft" mit Prof. Mark Cieliebak.
- 03.06.2024 / SRF 1, Eco Talk / Krempelt künstliche Intelligenz die Wirtschaft um? mit Prof. Thilo Stadelmann.
- 26.05.2024 / Zentralplus / "Virtuelle «Kinder» sollen Polizei beim Training helfen" mit Dr. Don Tuggener.
- 24.05.2024 / ICT journal / "La police alémanique va s’entraîner à interroger les enfants sur des avatars" mit Dr. Don Tuggener.
- 22.05.2024 / 20 Minuten/ "Unis reagieren mit Prüfungs-WLAN und Lügendetektor-Software" mit Prof. Jasmina Bogojeska.
- 22.05.2024 / My Science / "Befragungen von Kindern: mit Trainingssoftware gegen falsche Erinnerungen" mit Dr. Don Tuggener.
- 19.05.2024 / SRF / "Fördern ChatGPT und Co. die Gleichheit in der Gesellschaft?" mit Prof. Alice Delorme Benites.
- 17.05.2024 / tio.ch / "La nuova Chat GPT canta, parla con te e legge le tue emozioni" mit Prof. Mark Cieliebak.
- 16.05.2024 / 20 Minuten/ "Das sind die bahnbrechenden Features der neuen künstlichen Intelligenz" mit Prof. Mark Cieliebak.
- 30.04.2024 / Zürichsee-Zeitung / "Künstliche Intelligenz im Literaturbetrieb" mit Dr. Martin Schüle.
- 18.04.2024 / htr.ch Hotel Revue / "Den Terminator gibt es nicht" mit Prof. Thilo Stadelmann.
- 07.04.2024 / NZZ am Sonntag / Dieser KI-Tutor unterrichtet Ihre Kinder - betreut er sie irgendwann auch?, mit Prof. Mark Cieliebak.
- 16.03.2024 / NZZ / "Eine KI, die missbrauchte Kinder simuliert", mit Dr. Don Tuggener.
- 01.03.24 / YouTube Freie Theologische Hochschule / "Künstliche Intelligenz: Chancen und Gefahren | Thilo Stadelmann & Alexander Fink | echt & ehrlich", Interview Prof. Dr. Thilo Stadelmann
- 23.02.24 / SRF 10 vor 10 / «Die Idee»: Mit Avatar heikle Kindesbefragungen üben, mit Dr. Don Tuggener
- 17.02.2024 / Werbewoche / "AI: "Something is possible, we can use these things for good", mit Prof. Thilo Stadelmann.
- 14.02.2024 / Inside IT / "ZHAW und FHNW werden Teil von europäischem KI-Projekt", mit Ricardo Chavarriaga
- 08.02.2024 / Bernetblog / "20 Jahre Communication Summit: KI-mmunikation?", mit Prof. Thilo Stadelmann
- 08.02.204 / Presseportal / "ZHAW an weltweit stärkster Neutronenquelle in Schweden beteiligt", mit Dr. Joanna Weng
- 07.02.2024 / Berner Landbote / "Wir werden uns daran gewöhnen, dass wir niemandem mehr vertrauen können", mit Prof. Thilo Stadelmann
- 31.01.24 / Amen-Magazin / "Stärken und Grenzen eines grossen Werkzeugs", Interviewee Prof. Dr. Thilo Stadelmann
- 22.01.24 / DIZH - Schampar Digital / "Learning Languages is Easy"", INterviewee Manuela Hürlimann
- 05.01.24. / SRF Echo der Zeit / "So gehen die Hochschulen mit KI um", Interviewee Prof. Alice Delorme Benites.