Publikationen
Nachfolgend finden Sie Publikationen von Mitarbeitenden des Instituts für Angewandte Mathematik und Physik (IAMP) nach Erscheinungsdatum sortiert:
-
Fischetti, Giulia; Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Heitmann, Björn; Henrici, Andreas; Scarso, Alessandro; Caldarelli, Guido; Wilhelm, Dirk,
2025.
A deep learning framework for multiplet splitting classification in 1HNMR.
Journal of Magnetic Resonance.
373(107851).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.jmr.2025.107851
-
Bischof, Lukas; Teodoropol, Stefan; Füchslin, Rudolf M.; Stockinger, Kurt,
2025.
Hybrid quantum neural networks show strongly reduced need for free parameters in entity matching.
Scientific Reports.
15(1), S. 4318.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1038/s41598-025-88177-z
-
Brunner, Stefan; Reif, Monika Ulrike; Rejzek, Martin,
2025.
In:
AI Days @ HES-SO, Geneva and Lausanne, Switzerland, 27–29 January 2025.
-
Frischknecht-Gruber, Carmen; Denzel, Philipp; Forster, Oliver; Billeter, Yann; Iranfar, Arman; Repetto, Marco; Reif, Monika Ulrike; Schilling, Frank-Peter; Weng, Joanna; Chavarriaga, Ricardo,
2025.
In:
AI Days @ HES-SO, Geneva and Lausanne, Switzerland, 27–29 January 2025.
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
-
Frischknecht-Gruber, Carmen; Denzel, Philipp; Reif, Monika; Billeter, Yann; Brunner, Stefan; Forster, Oliver; Schilling, Frank-Peter; Weng, Joanna; Chavarriaga, Ricardo; et al.,
2025.
AI assessment in practice : implementing a certification scheme for AI trustworthiness [Paper].
In:
Görge, Rebekka; Haedecke, Elena; Poretschkin, Maximilian; Schmitz, Anna, Hrsg.,
Symposium on Scaling AI Assessments (SAIA 2024).
Symposium on Scaling AI Assessments (SAIA 2024), Cologne, Germany, 30 September - 1 October 2024.
Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik.
S. 15:1-15:18.
Open Access Series in Informatics (OASIcs) ; 126.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.4230/OASIcs.SAIA.2024.15