Publikationen

Nachfolgend finden Sie Publikationen von Mitarbeitenden des Instituts für Angewandte Mathematik und Physik (IAMP) nach Erscheinungsdatum sortiert:

Fischetti, Giulia; Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Paruzzo, Federico; Toscano, Giuseppe; Graf, Dominik; Fey, Michael; Henrici, Andreas; Scarso, Alessandro; Caldarelli, Guido; Heitmann, Björn; Wilhelm, Dirk,

2022.

A deep ensemble learning method for automatic classification of multiplets in 1D NMR spectra [Poster].

In:

Prisner, Thomas, Hrsg.,

EUROMAR 2022 Abstractbook.

European Conference on Magnetic Resonance (EUROMAR), Utrecht, The Netherlands, 10-14 July 2022.

ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

S. 236.

Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27328
Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Fischetti, Giulia; Paruzzo, Federico; Toscano, Giuseppe; Graf, Dominik; Fey, Michael; Henrici, Andreas; Grabner, Helmut; Wegner, Jan Dirk; Sigel, Roland K. O.; Heitmann, Björn; Wilhelm, Dirk,

2022.

Deconvolution of NMR spectra : a deep learning-based approach [Poster].

In:

Prisner, Thomas, Hrsg.,

EUROMAR 2022 Abstractbook.

European Conference on Magnetic Resonance (EUROMAR), Utrecht, The Netherlands, 10-14 July 2022.

ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

S. 242.

Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27336
Venturini, Francesca; Sperti, Michela; Michelucci, Umberto; Gucciardi, Arnaud; Martos, Vanessa M.; Deriu, Marco A.,

2022.

Extraction of physicochemical properties from the fluorescence spectrum with 1D convolutional neural networks : application to olive oil.

Journal of Food Engineering.

336(111198).

Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2022.111198
Herzig, Ivo; Paysan, Pascal; Scheib, Stefan; Züst, Alexander; Schilling, Frank-Peter; Montoya, Javier; Amirian, Mohammadreza; Stadelmann, Thilo; Eggenberger Hotz, Peter; Füchslin, Rudolf Marcel; Lichtensteiger, Lukas,

2022.

Deep learning-based simultaneous multi-phase deformable image registration of sparse 4D-CBCT [Poster].

In:

AAPM Annual Meeting, Washington, DC, USA, 10-14 July 2022.

American Association of Physicists in Medicine.

S. e325-e326.

Verfügbar unter: https://doi.org/10.1002/mp.15769
Schilling, Frank-Peter; Flumini, Dandolo; Füchslin, Rudolf Marcel; Gavagnin, Elena; Geller, Armando; Quarteroni, Silvia; Stadelmann, Thilo,

2022.

Foundations of Data Science : a comprehensive overview formed at the 1st International Symposium on the Science of Data Science.

Archives of Data Science, Series A.

8(2).

Verfügbar unter: https://doi.org/10.5445/IR/1000146422