Publikationen

Nachfolgend finden Sie Publikationen von Mitarbeitenden des Instituts für Angewandte Mathematik und Physik (IAMP) nach Erscheinungsdatum sortiert:

Antille, Yasmine Sheila; Reif, Monika Ulrike,

2022.

Designing a driverless system architecture [Paper].

In:

Yang, Xin-She; Sherratt, Simon; Dey, Nilanjan; Joshi, Amit, Hrsg.,

Proceedings of Seventh International Congress on Information and Communication Technology.

7th International Congress on Information and Communication Technology (ICICT 2022), London, UK, 21-24 February 2022.

Singapore:

Springer.

S. 499-507.

Lecture Notes in Networks and Systems ; 465.

Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/978-981-19-2397-5_46
Herzog, Nicoleta; Weber, Alexander Séverin; Purea, Armin; Osen, David; Knott, Benno; Engelke, Frank; Wilhelm, Dirk; et al.,

2022.

Ultra low temperature microturbine for magic angle spinning system.

Journal of Fluids Engineering.

144(8), S. 081205-1-081205-12.

Verfügbar unter: https://doi.org/10.1115/1.4053746
Fischetti, Giulia; Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Paruzzo, Federico; Toscano, Giuseppe; Graf, Dominik; Fey, Michael; Henrici, Andreas; Scarso, Alessandro; Caldarelli, Guido; Heitmann, Björn; Wilhelm, Dirk,

2022.

A deep ensemble learning method for automatic classification of multiplets in 1D NMR spectra [Poster].

In:

Prisner, Thomas, Hrsg.,

EUROMAR 2022 Abstractbook.

European Conference on Magnetic Resonance (EUROMAR), Utrecht, The Netherlands, 10-14 July 2022.

ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

S. 236.

Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27328
Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Fischetti, Giulia; Paruzzo, Federico; Toscano, Giuseppe; Graf, Dominik; Fey, Michael; Henrici, Andreas; Grabner, Helmut; Wegner, Jan Dirk; Sigel, Roland K. O.; Heitmann, Björn; Wilhelm, Dirk,

2022.

Deconvolution of NMR spectra : a deep learning-based approach [Poster].

In:

Prisner, Thomas, Hrsg.,

EUROMAR 2022 Abstractbook.

European Conference on Magnetic Resonance (EUROMAR), Utrecht, The Netherlands, 10-14 July 2022.

ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

S. 242.

Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27336
Venturini, Francesca; Sperti, Michela; Michelucci, Umberto; Gucciardi, Arnaud; Martos, Vanessa M.; Deriu, Marco A.,

2022.

Extraction of physicochemical properties from the fluorescence spectrum with 1D convolutional neural networks : application to olive oil.

Journal of Food Engineering.

336(111198).

Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2022.111198